MiMo Code

简介

MiMo Code是小米MiMo团队于2026年6月11日正式发布的终端原生AI编程助手，基于开源项目OpenCode二次开发，整体采用MIT协议开源，个人与企业均可灵活使用、二次改造与集成。产品定位为面向长程自动化编程任务的终端编程Agent，核心目标是解决AI编程Agent在几十步甚至上百步持续执行中的决策质量、状态连续性和跨任务经验积累问题。MiMo Code能读写代码、执行命令、管理Git，通过内置限时免费的顶级多模态模型MiMo-V2.5，将模型能力延伸至Agent应用层，形成“模型+Agent”生态闭环。

核心功能

• 持久化记忆系统：采用项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制，由独立子代理完成会话记录与信息整理，主Agent专注干活。窗口快满时自动重建干净简报，主Agent可继续执行而非从零开始，解决传统AI长对话信息丢失的难题。
• Compose模式：专为MiMo系列模型量身打造的专属Harness系统，让模型能力与框架深度配合。按Tab键切换到Compose模式后，仅需给出简单想法，AI即可自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程，最终交付工业级成品。
• 语音输入：支持通过语音完成输入和指令发送，开发者无需频繁敲击键盘，仅通过自然语言即可表达需求、下发任务。例如，用户只说一句“帮我开发一个个人记账网页，支持收支统计和图表展示”，AI即可理解需求、规划任务并生成对应代码。
• 多模型接入：支持接入DeepSeek、Kimi、GLM等主流大模型，采用OpenAI兼容API格式，可在任何支持该格式的客户端使用，内置限时免费顶级多模态模型MiMo-V2.5。
• 无限上下文重建：通过持久化记忆机制，在经历百余轮交互后仍能维持稳定、连贯的响应质量，解决了长会话“越用越忘”的难题。
• 自我进化机制：通过dream/distill机制实现自我进化，在多次会话间保持对项目的深度理解，持续优化编码能力。
• 目标驱动的自主循环：内置Goal/停止条件机制和任务追踪机制，赋予Agent项目管理和自我评估能力，确保长程任务的执行质量和目标达成。
• 多智能体协作：支持子智能体编排，主Agent可协调多个子Agent协同完成复杂任务，提升自动化编程的整体效率。

产品优势

• 终端原生设计：运行于终端环境，与开发者日常工作流无缝集成。安装仅需单条命令（Mac/Linux：curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash；Windows：npm install -g @mimo-ai/cli），秒级完成部署。
• 开源与免费：采用MIT协议全开源，支持免费商用、二次改造与集成。MiMo Auto（MiMo-V2.5）目前限时免费，内置免费通道，用户零配置、一键安装即可开始使用。
• 长程任务能力强：在SWE-Bench Pro V2和Terminal Bench 2两大权威测试中，相同模型条件下性能优于主流竞品。
• 模型+Agent生态闭环：与MiMo系列大模型深度适配，形成从模型研发到Agent应用的完整布局，使模型在代码理解、任务规划、工具调用等工程开发场景中释放更充分能力。
• 轻量化与高性能：全中文本地化界面，状态看板实时显示任务进度。通过持久化记忆和无限上下文重建机制，在保障长上下文性能的同时大幅降低计算与显存消耗。
• 兼容OpenAI格式：提供OpenAI兼容API（Base URL：https://api.xiaomimimo.com/api/free-ai/openai，API Key：anonymous，Model：mimo-auto），可在任何支持OpenAI格式的客户端中使用。

应用场景

• 全流程AI编程：从功能设计、代码编写、测试验证到代码审查，MiMo Code可承担端到端的自动化编程任务，开发者仅需提供创意描述即可获得完整交付成果。
• 遗留代码重构与迁移：利用持久化记忆系统和长程任务能力，处理跨模块、多文件的复杂重构任务，自动维护依赖关系，适用于技术债务清理和框架升级。
• 开源项目协作：支持Git操作（提交、分支、PR管理），可作为AI协作者直接参与开源项目的代码贡献与审查流程。
• 教育编程实践：用于编程教学中的代码生成、调试指导和项目实践，帮助学生理解工程化开发流程。
• 企业DevOps智能化：集成至CI/CD流水线，实现自动化测试、代码质量检测、部署脚本生成等智能化运维场景。
• 多模型横向对比与选型：因兼容DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型，可在统一环境下比较不同模型在编程任务上的性能表现，辅助技术决策。
• 语音驱动的编程：开发者在双手忙碌或不便打字时，可通过语音指令完成代码生成、命令执行等操作，扩展AI编程助手的交互维度。
• 个人开发者效率提升：作为终端内的AI编程伴侣，贯穿日常开发全流程，从代码补全、命令执行到项目管理，显著提升个体开发者的工作效率。

使用教程

1. 安装MiMo Code
   • Mac / Linux：在终端执行一键安装命令：curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
   • Windows：通过npm安装：npm install -g @mimo-ai/cli
   • 安装完成后验证：mimo --version（预期输出0.1.0）
   • 如提示npm allow-scripts警告，运行相应命令完成安装
2. 启动并选择模型
   • 在终端中输入mimo命令启动MiMo Code
   • 启动后选择MiMo Auto（MiMo-V2.5限免中），无需登录、无需配置API Key即可开始使用
   • 也可配置自有API Key，接入DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型
3. 使用Compose模式
   • 在MiMo Code界面中按Tab键切换到Compose模式
   • 以自然语言描述想要开发的功能或解决方案
   • AI自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程
4. 语音输入
   • 在对话界面中启用语音输入功能
   • 通过语音输入需求或指令，例如“帮我创建一个React组件，实现数据表格展示”
   • AI自动理解需求并开始执行任务
5. 项目管理和记忆
   • MiMo Code自动维护项目级记忆和会话检查点
   • 跨会话保持对项目的深度理解，无需重复描述项目背景
   • 通过任务进度追踪功能实时了解长程任务的执行状态
6. Git操作
   • 通过自然语言指令完成Git操作，如“提交当前更改”、“创建新分支”、“发起Pull Request”等
   • MiMo Code自动执行相应的Git命令
7. API集成
   • 获取OpenAI兼容格式的API端点和密钥
   • 在任何支持OpenAI格式的客户端中配置使用，实现MiMo Code能力的灵活集成

价格说明

MiMo Code本身完全免费开源，采用MIT协议，个人和企业均可免费使用、二次改造与集成。

平台内置的MiMo-V2.5顶级多模态模型在MiMo Code中当前限时免费，用户零配置、一键安装即可使用，无需额外付费。

针对需要通过API直接调用MiMo大模型的企业级用户，小米提供独立的Token Plan订阅方案。2026年5月27日，MiMo-V2.5系列大模型API进行了永久性调价，最高降幅达99%，且不再区分上下文窗口长度。月订阅方案：Lite档39美元/月，约6000万积分；Standard档99美元/月，约2亿积分；Pro档329美元/月，约7亿积分。在国内市场，小米还推出了面向个人开发者的Token Plan订阅方案。

FAQ

Q1：MiMo Code由哪家公司开发和运营？

A：MiMo Code由小米公司MiMo团队开发运营，是小米首次进军Coding Agent领域的重要产品。

Q2：MiMo Code是否免费？

A：MiMo Code本身完全免费开源，采用MIT协议，个人和企业均可免费使用、修改和集成。内置的MiMo-V2.5模型在MiMo Code中当前限时免费，无需任何付费即可使用。

Q3：MiMo Code支持哪些平台？

A：MiMo Code是终端原生的AI编程助手，支持Mac、Linux和Windows系统。Mac/Linux通过curl命令安装，Windows通过npm安装。

Q4：MiMo Code与Claude Code、GitHub Copilot等工具有什么不同？

A：MiMo Code是一个终端原生的AI编程Agent，而非简单的代码补全插件。其核心特色包括：持久化记忆系统（跨会话保持项目理解）、Compose模式（端到端完成设计到交付的全流程）、多智能体协作以及MIT开源协议。相比以实时代码补全为主的工具，MiMo Code更侧重于长程、多步骤的自动化编程任务。

Q5：MiMo Code的核心技术特点是什么？

A：核心技术包括持久化记忆系统（项目级记忆+会话检查点+任务进度三重机制）、Compose模式、语音输入、无限上下文重建、自我进化机制、多智能体协作等。

Q6：MiMo Code是否支持接入其他大模型？

A：支持。MiMo Code兼容DeepSeek、Kimi、GLM等主流大模型，可采用OpenAI兼容格式的API进行接入。用户可根据需要在配置中替换后端模型。

Q7：MiMo Code支持语音输入吗？

A：支持。开发者可通过语音完成需求输入和指令下发，无需频繁敲击键盘。例如，用户说一句“帮我开发一个个人记账网页”，AI即可开始理解需求、规划任务并生成对应代码。

Q8：MiMo Code的Compose模式具体能做什么？

A：在Compose模式下，用户仅需给出简单的想法或需求描述，AI即可自动完成从设计、规划、编码、测试到审查的全流程，最终交付工业级成品。这意味着开发者可以从繁琐的实现细节中解放出来，专注于创意和架构决策。

Q9：MiMo Code是否支持私有化部署？

A：支持。由于产品完全开源（MIT协议），个人和企业可以自行下载源代码进行私有化部署和二次开发，满足数据安全和定制化需求。

Q10：MiMo Code在权威评测中的表现如何？

A：在SWE-Bench Pro V2和Terminal Bench 2两大权威测试中，MiMo Code在相同模型条件下，性能优于主流竞品，证明了其在长程自动化编程任务中的技术领先性。