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TypeSafe AI是什么

TypeSafe AI 的核心方向不是传统的 AI 聊天，而是让 AI 直接成为软件系统中的决策组件。

传统大语言模型主要输出文本，软件通常需要进一步解析和验证这些文本才能执行下一步操作。TypeSafe AI 推出的 System One Models 则针对机器使用场景设计，模型直接返回预先定义的结构化结果，并为每个决策提供概率和置信度信息。

TypeSafe AI 的第一款公开 System One Model 是 Jev。它面向自动化工作流，可以根据结构化问题返回软件能够直接处理的决策结果，并允许开发者根据置信度设置自动执行或人工审核的阈值。

TypeSafe AI核心产品

TypeSafe AI System One Models

System One Models 是 TypeSafe AI 提出的新一类 AI 模型。

其主要特点包括：

• 面向软件而非聊天场景设计
• 输出类型安全的结构化结果
• 每个决策提供概率和置信度
• 支持软件直接使用模型结果
• 适合自动化工作流
• 强调速度、可靠性和成本效率

TypeSafe AI表示，其模型采用新的模型架构、采样方式以及 **Reinforcement Learning for Calibrated Decisions（RLCD）**训练方法。

TypeSafe AI Jev

Jev 是 TypeSafe AI 第一款公开的 System One Model，主要用于软件自动化中的结构化决策。

开发者可以向 Jev 提交结构化问题，例如：

• 判断工单属于哪个部门
• 判断是否需要人工审核
• 判断 AI Agent 是否应该继续执行
• 判断当前任务是否应该重试
• 判断某个条件是否满足
• 从多个预定义选项中选择下一步操作

Jev 返回的是软件可以直接处理的类型化决策结果，同时附带概率和置信度。

TypeSafe AI核心能力

TypeSafe AI结构化决策

TypeSafe AI的核心能力是让模型输出预先定义的类型，而不是完全开放式文本。

例如软件可以要求模型回答：

category = billing | technical | other

模型返回符合定义的结构化结果，应用程序可以直接根据结果执行后续逻辑。

官方 JavaScript / TypeScript SDK 示例展示了通过 choice() 定义结构化选项，并让 System One 返回对应决策。

TypeSafe AI置信度

Jev 的每一个决策都会附带概率和置信度信息。

这使软件可以根据不同置信度执行不同操作，例如：

高置信度 → 自动执行

中等置信度 → 进一步判断

低置信度 → 转人工审核

这种机制尤其适合需要控制 AI 自动化风险的业务流程。

TypeSafe AI机器原生智能

TypeSafe AI将自己的产品定位为 Machine-Native Intelligence。

与主要面向人类交互的聊天模型不同，Jev 直接面向软件工作流提供结构化决策。

TypeSafe AI快速决策

TypeSafe AI采用并行采样等技术来提高决策速度。

官方展示的一个 System One 工作流示例中，TypeSafe AI完成任务的时间为 0.114秒，对比的 LLM 工作流为 8.566秒；这是 TypeSafe AI针对其特定工作流的官方测试数据，并不代表所有任务场景都具有相同的速度差异。

TypeSafe AI低成本推理

TypeSafe AI目前公布 Jev 的输入价格为：

$0.042 / 1M input tokens

即：

$42 / 1B input tokens

官方同时表示 Jev 的输出不收费。

TypeSafe AI与传统LLM的区别

TypeSafe AI并不是简单地提供一个更小的语言模型，而是从模型的使用方式出发进行了不同设计。

对比项目	传统LLM	TypeSafe AI Jev
主要用途	对话、生成、推理	软件决策、自动化
输出	文本	类型化结构
结果解析	通常需要额外解析	可以直接按定义处理
置信度	通常需要额外设计	每个决策提供概率/置信度
典型使用方式	人与AI交互	软件调用AI
工作流控制	依赖应用层逻辑	可以结合置信度设置阈值
目标	通用智能	机器原生决策

TypeSafe AI强调，System One Models的输入、输出和采样方式都针对软件工作流进行了重新设计。

TypeSafe AI适合什么场景

TypeSafe AI AI Agent决策

AI Agent执行任务时，经常需要判断下一步应该做什么。

例如：

是否继续执行 → 是否重试 → 是否调用工具 → 是否转人工 → 选择哪个工具

Jev可以作为 Agent 工作流中的决策层。

TypeSafe AI客服工单分类

可以将用户提交的客服内容分类到预先定义的业务类别，例如：

• 账户问题
• 支付问题
• 技术问题
• 售后问题
• 其他问题

软件可以直接根据返回结果进入对应业务流程。

TypeSafe AI人工审核

当 AI 自动化系统需要设置人工审核机制时，可以根据模型置信度决定是否将任务提交给人工。

TypeSafe AI自动化工作流

对于企业自动化系统，可以使用 Jev 作为一个判断节点，将 AI 决策嵌入已有的软件流程。

TypeSafe AI异常处理

AI Agent执行过程中，如果任务失败，可以让 Jev 判断：

• 是否重试
• 是否改变策略
• 是否调用其他工具
• 是否转人工

TypeSafe AI内容路由

可以将输入内容分类后自动路由到不同模型、工具或业务流程。

TypeSafe AI数据分类

对于大量文本或结构化数据，可以根据预定义类别进行分类和路由。

TypeSafe AI开发能力

TypeSafe AI API

TypeSafe AI提供 API，让开发者可以将 System One Models 集成到自己的应用程序和 AI Agent 中。其官方 SDK 已提供 TypeScript/JavaScript 和 Python 等开发语言支持。

TypeSafe AI TypeScript SDK

TypeSafe AI提供官方 TypeScript/JavaScript SDK。

开发者可以通过：

@typesafe-ai/sdk

安装 SDK，并使用 TypeSafeClient 调用 System One API。

TypeSafe AI Python SDK

平台同时提供官方 Python SDK，方便 Python 应用和 AI Agent 集成。

TypeSafe AI Agent Skills

TypeSafe AI还开源了 Agent Skills 项目，用于帮助 AI Agent 开发者构建基于 System One API 的工作流。

GitHub 项目目前提供 TypeSafe AI Skill，并支持通过相关 Agent 工具安装。

TypeSafe AI产品优势

• 机器原生设计：从软件自动化场景出发设计 AI 模型。
• 结构化输出：模型直接返回预定义类型的结果。
• 置信度决策：每个决策提供概率和置信度。
• 适合AI Agent：可以作为 Agent 工作流中的决策节点。
• 快速响应：针对 System One 工作流进行速度优化。
• 成本较低：官方公布 Jev 输入价格为 $0.042/百万 tokens。
• API集成：可以通过 API 将模型嵌入已有软件。
• 多语言SDK：提供 TypeScript/JavaScript 和 Python SDK。
• 开源开发工具：官方 GitHub 提供 SDK、Adapter 和 Agent Skills 等开发资源。

TypeSafe AI使用教程

第一步：创建TypeSafe AI账户

进入 TypeSafe AI 控制台创建账户并获取 API Key。

第二步：安装SDK

JavaScript / TypeScript 项目可以安装：

npm install @typesafe-ai/sdk

官方 SDK 支持 Node.js，并提供 TypeScript 类型声明。

第三步：定义决策类型

开发者首先定义软件需要 AI 判断的问题以及允许返回的结果类型。

例如定义：

billing
technical
other

第四步：调用System One

通过 TypeSafeClient 调用 System One API，将业务数据作为状态输入。

第五步：读取AI决策

应用程序读取模型返回的结构化答案，并根据返回结果执行对应程序逻辑。

第六步：根据置信度设置人工审核

可以设置置信度阈值：

高置信度 → 自动执行

低置信度 → 转人工

这样可以将 AI 能力嵌入业务流程，同时保留人工干预机制。

TypeSafe AI收费标准

TypeSafe AI目前公开的 Jev API 价格为：

输入：$0.042 / 1M tokens

输出：免费

按照官方公布价格计算：

1B input tokens = $42

TypeSafe AI官网同时展示了针对特定 System One 工作流的成本对比，但具体成本会根据实际请求规模和使用方式产生变化。

目前公开信息中未看到传统意义上的 Free、Pro、Enterprise 等固定订阅套餐，因此不对其他套餐价格进行推测。

实际 API 价格及商业方案以 TypeSafe AI 当前价格页面和控制台显示为准。

TypeSafe AI常见问题（FAQ）

TypeSafe AI是什么？

TypeSafe AI是一家专注于机器原生 AI 的人工智能公司，通过 System One Models 为软件提供结构化决策和置信度信息。

Jev是什么？

Jev 是 TypeSafe AI 第一款公开的 System One Model，主要用于软件自动化和 AI Agent 决策。

Jev是大语言模型吗？

Jev并不是简单意义上的传统聊天型大语言模型。TypeSafe AI将其定位为面向机器使用的 System One Model，其输出重点是结构化决策，而不是自然语言文本。

TypeSafe AI适合AI Agent吗？

适合。Jev可以作为 AI Agent 的决策层，用于判断下一步动作、工具选择、任务重试和人工审核等流程。

TypeSafe AI支持API吗？

支持。TypeSafe AI提供 System One API以及官方 TypeScript/JavaScript、Python SDK。

TypeSafe AI支持Python吗？

支持。TypeSafe AI提供官方 Python SDK。

TypeSafe AI支持JavaScript吗？

支持。官方提供 TypeScript/JavaScript SDK。

Jev为什么需要置信度？

置信度可以帮助软件判断一个 AI 决策是否达到自动执行条件。

例如高置信度结果可以自动执行，而低置信度结果可以进入人工审核流程。

TypeSafe AI可以替代ChatGPT吗？

两者的设计目标不同。ChatGPT类模型主要用于人与 AI 的自然语言交互，而 TypeSafe AI 的 System One Models 主要用于软件内部的自动化决策，因此更适合作为软件工作流中的 AI 决策组件。

TypeSafe AI是AI基础设施吗？

从产品定位来看，TypeSafe AI更接近AI基础设施 / AI模型API / Agent基础设施，而不是面向普通用户的 AI 应用。

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