Olm是一种基于光学语言模型的产品,可以帮助用户在几分钟内从头开始生成全新的视频。它能够创建、重新构思和理解多媒体,并生成与用户要求相符的内容。Olm具有以下主要功能:1. 生成全新的视频内容;2. 重新构思现有的视频内容;3. 理解和分析多媒体。Olm适用于各种场景,包括创作、教育、娱乐等领域。具体定价信息请访问官方网站。
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Gaussian SLAM
Gaussian SLAM能够从RGBD数据流重建可渲染的3D场景。它是第一个能够以照片级真实感重建现实世界场景的神经RGBD SLAM方法。通过利用3D高斯作为场景表示的主要单元,我们克服了以往方法的局限性。我们观察到传统的3D高斯在单目设置下很难使用:它们无法编码准确的几何信息,并且很难通过单视图顺序监督进行优化。通过扩展传统的3D高斯来编码几何信息,并设计一种新颖的场景表示以及增长和优化它的方法,我们提出了一种能够重建和渲染现实世界数据集的SLAM系统,而且不会牺牲速度和效率。高斯SLAM能够重建和以照片级真实感渲染现实世界场景。我们在常见的合成和真实世界数据集上对我们的方法进行了评估,并将其与其他最先进的SLAM方法进行了比较。最后,我们证明了我们得到的最终3D场景表示可以通过高效的高斯飞溅渲染实时渲染。
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