昇思MindSpore | 全场景AI框架 | 昇思MindSpore社区官网

一、产品介绍

昇思MindSpore是由华为于2019年8月推出的新一代全场景AI框架，并于2020年3月28日正式开源。它旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标，为AI科学家和工程师提供更易使用的编程范式和开放式创新平台。

二、产品功能

1. 全场景统一部署：昇思MindSpore支持云、边缘以及端侧场景，满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私。
2. 编程范式创新：提供面向对象和面向函数的编程范式，用户可基于nn.Cell类派生定义所需功能的AI网络，也可通过定义可被MindSpore源到源编译转换的Python纯函数来构建网络。同时，它创新性地实现了动静态统一编码，用户无需开发多套代码，仅通过变更一行代码便可切换动态图/静态图模式。
3. 高效执行：包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率。MindSpore通过编译优化层（MindCompiler）进行全局性能优化，包括自动微分、代数化简等硬件无关优化，以及图算融合、算子生成等硬件相关优化。
4. 丰富的扩展库和工具：提供ModelZoo模型库、MindSpore Extend扩展库（支持GNN/深度概率编程/强化学习等领域）、MindSpore Science科学计算套件等，以及可视化调试调优工具MindSpore Insight和安全增强库MindSpore Armour等，满足用户多样化的需求。

三、适用人群

1. AI科学家和工程师：他们可以利用昇思MindSpore提供的易开发、高效执行的编程环境和丰富的扩展库，进行深度学习算法的研究和开发。
2. 数据科学家和算法工程师：昇思MindSpore提供了统一的模型训练、推理和导出等接口，支持端、边、云等不同场景下的灵活部署，适用于数据科学和算法工程领域的专业人士。
3. 开发者社区成员：对于希望参与开源项目、贡献代码和算法的开发者来说，昇思MindSpore的开源社区提供了广阔的舞台和丰富的资源。

四、适用场景

1. 深度学习算法研究与开发：昇思MindSpore支持多种深度学习算法和模型的训练与推理，适用于计算机视觉、自然语言处理等领域的算法研究与开发。
2. 科学计算与仿真：通过MindSpore Science科学计算套件，昇思MindSpore首次探索将科学计算与深度学习结合，支持电磁仿真、药物分子仿真等科学计算任务。
3. 企业级AI应用部署：昇思MindSpore支持全场景统一部署，包括云、边缘和端侧场景，适用于企业级AI应用的部署和管理。同时，MindSpore Armour安全增强库提供了对抗鲁棒性、模型安全测试等安全功能，保障企业级应用的安全性和隐私保护。
4. 开源社区与生态建设：昇思MindSpore作为一个开源项目，吸引了众多开发者参与贡献代码和算法。它形成了广阔的应用生态，为AI技术的发展和普及提供了有力支持。

综上所述，昇思MindSpore作为一款新一代全场景AI框架，具有全场景统一部署、编程范式创新、高效执行和丰富的扩展库和工具等特点。它适用于AI科学家、工程师、数据科学家、算法工程师以及开发者社区成员等人群，在深度学习算法研究与开发、科学计算与仿真、企业级AI应用部署以及开源社区与生态建设等方面具有广泛的应用前景。