保证“ 信息完整性 ”
多模态模型(MLLM)
完整解析招标文件 PDF、Word 等原文格式。不仅能读取文本,更能精准识别并结构化文档中的标题层级、表格、图片、评分标准细则等关键信息,将其转化为大模型可深度理解的结构化数据。
智能分块、摘要链接
突破上下文窗口限制,确保对几十万字标书材料的全面、精准理解

杜绝“知识幻觉” 确保事实准确
企业级 RAG 架构
我们构建了专属的 RAG 知识库,同时我们也支持账户个人搭建管理私有的 RAG知识库
混合检索,精准匹配
通过结合向量语义检索与全文检索(BM25)的混合模式,我们能够全面理解招标文件要求,并从您的知识库中高效、准确地找到最匹配的内容。这一过程辅以智能重排序(Rerank)技术,确保每一段引用都恰到好处。这种深度优化的检索机制,让AI 告别了“一本正经地胡说八道” ,确保了每一份生成内容都具备极高的专业性和定制化水平。
实现 “ 版面高保真 ”
向量化处理
标书模板进行向量化处理,AI生成的纯文本内容会通过渲染引擎,被精确地填充到指定的模板中。无论是需要动态生成的数据表格还是图表,都能实现“所见即所得”的高保真输出,确保最终交付的标书完全符合格式要求,可以直接打印或提交


