Embedchain 是一个开源的 RAG 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则，既适用于软件工程师，也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程，提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块，生成相关的嵌入，并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API，它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话，所有这些都根据他们自己的数据进行定制。

ragobble是一个利用人工智能将音频文件转换为文档的平台。通过将在线视频和音频信息转换为可向量化的RAG文档，用户可以将生成的文档应用于其LLM实例或服务器，为其模型提供最新的知识。ragobble提供了一种快速简单的方式，将视频音频转换为文档，使用户可以为模型提供最新的信息，从而可以推断出仅在几秒钟前记录的数据。