智源社区_没有围墙的人工智能实验室

智源社区是由北京智源人工智能研究院于 2019 年发起的人工智能学术交流平台，致力于构建人工智能领域的学者社交网络与产学研用协作生态。平台定位于打造“互联网上没有围墙的人工智能实验室”，通过围绕关键学术和应用领域建立社群、构建协作工具与服务，营造高度合作、活跃的学术和技术创新生态。社区以智源大会为顶层、150 余位智源学者为核心、2200 余位青源会会员为扩展层，形成圈层式 AI 学术生态。截至 2026 年，社区拥有逾 20 万注册会员，每年举办百余场学术分享活动。

智源社区深度融合学术交流、开源共享与产业协作，通过智源大会、青源会、源创计划等核心载体推动学术传播、人才培养与 AI 创业。在技术成果方面，社区累计开源超过 200 个模型，开放超过 180 个数据集，模型下载总量在行业处于领先水平。社区还建设了涵盖大模型评测、具身智能数据与评测、中文数据集等方向的公共技术基础设施，为学术研究与产业落地提供标准化、可复现的底层支撑。

技术特点

• 全栈开源技术基座：智源研究院构建了从模型、数据到评测的全栈开源技术体系，涵盖“悟道”大模型系列、FlagEval 大模型评测平台、中文开源语料库 CCI 系列、数据魔方自定义数据集平台及多元异构 AI 芯片算子库等核心组件，形成完整的 AI 基础设施供给能力。

• FlagEval 大模型评测体系：平台自研并持续迭代 FlagEval 大模型评测平台，目前已覆盖全球逾 800 个开闭源模型，包含逾 20 种任务、逾 90 个评测数据集及逾 200 万条评测题目。评测维度涵盖语言问答、多模态图文理解、文生图、文生视频四大任务，支持自定义在线与离线盲测。平台还推出面向用户开放的“大模型角斗场”模型对战评测服务，支持用户对多模型进行直观的横向比对。

• 具身智能开源基础设施：平台构建了以具身大脑为核心的自底向上全栈具身智能技术体系，包括跨异构本体的数据采集与标准化一站式平台、具身大小脑及 VLA 等具身基座模型、具身智能评测工具链等。通过云端数据管理与处理结合端侧开源工具的方式，社区已汇聚多个具身领域的开源数据集，支持多种机器人本体的数据采集与遥操。

• 开放协作机制：以 OpenSeek 等开源共创项目为牵引，联合全球开源社区推动算法、数据和系统的协同创新，构建创新的训练和推理代码以支持多种 AI 芯片，促进自主技术创新与应用发展。社区还发起“源创计划”，为 AI 创业团队开放大模型、数据集等生态资源，对接应用场景与领先技术，构建从源头创新到源头创业的完整链条。

主要功能

• 智源大会：社区每年举办的人工智能领域顶尖学术盛会，以“学术硬核”定位著称，已连续举办多届，累计吸引多位图灵奖得主及全球顶尖学者参会，聚焦 Agent、世界模型、具身智能、AI 自进化等前沿议题。

• 智源社区在线平台：提供发帖分享前沿研究与项目、参与论坛互动讨论、关注入驻顶尖学者专家、创建个人频道发布博客与笔记等功能。社区支持热点论文检索，利用大模型技术提供论文摘要翻译、核心问题解答及图表预览等辅助研读能力。

• 青源会：面向青年科研人员的 AI 青年科学家学术组织，为海内外青年 AI 科研人员和技术专家提供宽松、活跃的学术交流平台，促进学科交叉，支持青年科学家提出原创思想与引领性方向。

• 智源数据社区：服务于科学数据、模型、智算、开源软件等科学成果的开放共享，提供标准化数据出版和国际化传播服务，打通科学创新研究与社区交流的通道。

• FlagEval 大模型评测：支持用户提交模型进行在线或离线评测，提供镜像管理与推理验证等工具链，支持用户自定义评测任务和结果分析。

• CI 系列中文语料库：社区持续开源发布 CC I系列中文互联网语料库（涵盖中英文语料与合成数据），并推出 COIG 系列中文多任务指令数据集，为模型训练提供高质量、大规模的开源数据资源。

适用场景

• 前沿学术交流与思想碰撞：面向 AI 领域研究者，通过智源大会、智源 Talk、AI 智荟沙龙等百余场线上线下活动获取最新研究动态，与顶尖学者零距离交流。

• AI 技术成果开源与共享：面向学术界和产业界开发者，在智源数据社区获取高质量中文语料、多模态数据集与开源模型，参与 OpenSeek 等开源协作项目共同推动下一代模型研发。

• 大模型能力评测与选型：企业技术团队和研究者可依托 FlagEval 平台对多款大模型进行横向对比与评测，为技术方案选型提供数据支撑，辅助模型采购和应用决策。

• 青年人才培养与学术成长：青年学者和博士生通过青源会获得与同行交流的机会，参与协同创新研发项目，推动原创思想落地，实现学术能力提升与职业发展。

• 科研成果传播与影响力提升：研究人员可在社区平台发布最新论文解读、研究成果与项目动态，通过社区推荐机制获得同行关注与讨论，加速学术影响力的建立。

• AI 创业孵化与产学研对接：创业团队参与“源创计划”，获得模型、数据集等资源支持，对接产业应用场景与前沿技术，推动从科研到产品的快速转化。

• 具身智能研究与开发：具身智能研究团队利用社区提供的具身大脑技术体系、跨异构本体数据平台和开源评测工具，降低从算法研究到产业化落地的技术门槛，加速机器人智能能力迭代。

使用方法

• 步骤一：注册与登录
  访问智源社区官网，点击“登录 / 注册”按钮。首次使用需用微信扫描二维码关注“智源社区小助手”公众号。关注后填写邮箱、手机号及验证码完成注册。注册时需提供真实姓名、单位及职位信息，以保证交流透明度。用户也可通过手机验证码或微信扫码方式便捷登录。

• 步骤二：完善个人信息
  注册完成后登录平台，进入个人设置页面补充详细的机构信息和个人简介。完善个人信息有助于通过管理员审核，获得社区核心功能的完整使用权限。

• 步骤三：浏览与关注
  在社区首页浏览 AI 日报、前沿讲座、热门论文推荐、专题知识汇总等模块，关注入驻社区的顶尖学者和专家。通过“热点论文”工具查看最新研究的摘要翻译、核心思路及相关研究，加速文献研读效率。

• 步骤四：参与论坛互动
  在社区论坛中分享前沿研究、技术观点、项目进展或行业新闻。发布时选择最贴切的社群与类型标签，新注册用户的首条内容需经过管理员审核。对于他人发布的优质内容，可点击“顶”表示赞同。

• 步骤五：创建个人频道
  每位社区成员均可创建个人频道，发布新闻、创作博客、撰写笔记或技术文章。发布内容将通过邮件方式发送给关注该频道的成员。

• 步骤六：报名与参加学术活动
  通过社区活动页面报名参与智源大会、智源 Talk、AI 智荟沙龙、青源学术年会等线上线下学术活动。部分活动支持“许愿开讲”功能，用户可提议希望听到的学者主题。

• 步骤七：使用 FlagEval 评测功能
  在评测控制台中申请评测权限，补充完整个人信息后等待管理员审核。审核通过后，根据需求选择模型评测或创新算法评测，创建评测任务并提交模型与代码进行推理验证。评测结果将以邮件形式通知用户。

• 步骤八：加入微信兴趣群
  在社区中找到感兴趣的 AI 研究方向对应的技术交流群入口，扫码加入微信群，与同行进行更紧密的日常交流和协作。