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Clay简介

Clay 是一个端到端的 GTM（Go-to-Market，市场推广）工程平台，将 AI 智能体、数据丰富、意图信号与自动化工作流整合于一体。它帮助企业将分散的 CRM 数据、第三方数据源和实时意图信号统一为可执行的数据层，自动完成从线索研究、数据丰富、个性化触达到销售跟进的全链路增长动作。Clay 已累计融资超 1.2 亿美元，估值达 15 亿美元。

Clay核心功能

• GTM 数据层（Audiences）：将 CRM 与数据仓库中的数百万条一手记录（产品使用数据、通话转录、交易阶段等）导入 Clay，叠加 150+ 数据源的丰富信息与实时意图信号，构建统一的 GTM 数据层。用户可在该数据层上直接运行工作流并实时分段、采取行动。

• AI 研究智能体（Claygent）：自动化完成此前需 SDR 手动完成的网页研究——阅读和解析网页、PDF、财报、职位发布，爬取付费墙后的数据，挖掘公司投资 AI 动态、季度财报等深度信息。用户可创建多个 Claygent 并在不同工作流中复用。

• 瀑布式数据丰富（Waterfall Enrichment）：集成 170+ 数据丰富工具，按顺序查询多个数据提供商以最大化匹配率、填补数据空白。企业可将 CRM 中数百万条记录批量导入 Clay 进行规模化丰富。客户反馈数据显示，Clay 的数据覆盖率相比 Zoominfo 等单一提供商提升了三倍，同时成本降低了十倍以上。

• 意图信号监控（Signals）：实时监控目标公司在职位变动、公司新闻、网站访问、社交媒体提及等维度的变化，自动触发跟进动作。支持将任意数据点转化为信号——网站内容变更、财报披露、Google Maps 评论、社交媒体活动等。

• AI 消息生成：基于丰富后的数据，AI 自动撰写个性化、有情境感知的外联消息，并同步回 CRM。Clay Sequencer 支持在平台内直接执行邮件 Campaign。

• 跨平台集成与 MCP 支持：原生集成 Salesforce、HubSpot 等 CRM，以及 Snowflake、BigQuery 等数据仓库。Clay MCP 将平台变为 LLM 可交互的上下文层，支持在 ChatGPT、Claude、Codex 等 AI 工具中直接调用 Clay 的线索挖掘、数据丰富和消息生成能力。

Clay产品优势

• 统一的 GTM 数据层：将 CRM 一手数据、150+ 数据源丰富信息和实时意图信号汇聚于一处，终结数据孤岛。

• AI 驱动的自动化：Claygent 自动化完成此前需人工的数小时网页研究，将手动工作转化为规模化自动化。

• 瀑布式数据丰富：集成 170+ 数据提供商，通过多源交叉验证最大化数据覆盖率与质量。

• 全链路 GTM 工程平台：从数据丰富、意图监控、AI 研究到个性化触达和 CRM 同步，覆盖 GTM 全流程。

• 灵活的定价与积分模式：采用“Data Credits + Actions”双轨计费，数据成本降低 50–90%。

Clay应用场景

• 销售线索研究与数据丰富：将 CRM 中数万条线索批量导入 Clay，通过 170+ 数据源和 AI 研究智能体自动补全公司规模、技术栈、职位、招聘信号等深度信息。

• 自动化外呼 Campaign：在 Clay 中构建目标客户列表，通过数据丰富和 AI 消息生成产出个性化外联内容，一键导出至邮件发送工具执行。

• 入站线索评分与跟进：入站表单提交后自动触发数据丰富、资格评分，根据评分结果自动分配至对应销售或触发邮件序列。

• 实时意图信号触发：监控目标公司在职位变更、融资、产品发布等维度的信号，自动更新 CRM、通知销售或启动外联 Campaign。

• CRM 数据清洗与批量丰富：对 CRM 中数百万条陈旧记录进行批量清洗——标准化格式、识别重复项、补全缺失字段。

Clay使用教程

1. 注册与导入数据：访问 clay.com 注册账号。通过 CSV 导入、连接 CRM（Salesforce/HubSpot）或数据仓库（Snowflake/BigQuery），将线索或客户数据导入 Clay。

2. 数据丰富：在表格中选择需要丰富的列（如公司名称、邮箱），选择数据提供商或 Claygent AI 研究，系统自动补充公司规模、技术栈、职位等字段。

3. 意图信号配置：设置需要监控的信号类型（职位变动、公司新闻、网站访问等），Clay 自动追踪并更新数据。

4. AI 消息生成：基于丰富后的数据，使用 AI 消息生成功能批量撰写个性化外联文案。

5. 导出与执行：将数据导出至 CSV、同步回 CRM，或直接使用 Clay Sequencer 发送邮件 Campaign。

6. 工作流自动化：设置条件触发规则（如“仅丰富符合 ICP 的线索”），自动化执行重复性数据任务。

Clay收费标准（以官方为准）

Clay 于 2026 年 3 月完成定价体系重构，采用“Data Credits + Actions”双轨计费。新客户可选择以下套餐：

积分机制：

• Data Credits（数据积分）：用于从 150+ 数据提供商购买丰富数据，数据成本降低 50–90%

• Actions（平台动作）：衡量平台工作负载（数据丰富、AI 研究、数据导出等），90% 客户不会触及 Actions 上限

注：以上价格及套餐详情以 Clay 官网（www.clay.com/pricing）最新公布为准。

Clay常见问题（FAQ）

• Clay 是什么？ Clay 是一个端到端的 GTM 工程平台，帮助企业将 AI 智能体、数据丰富、意图信号与自动化工作流整合于一体，自动化完成从线索研究到个性化触达的全链路增长动作。

• Clay 与 Zoominfo、Apollo 等工具有何不同？ Clay 不只是一个数据提供商，而是一个 GTM 工程平台。它集成了 170+ 数据源进行瀑布式丰富，数据覆盖率是 Zoominfo 的三倍，成本却低十倍以上。同时提供 AI 研究智能体、意图信号监控和自动化工作流编排能力。

• Clay 支持哪些数据源和集成？ Clay 集成 170+ 数据丰富工具，原生连接 Salesforce、HubSpot 等 CRM，以及 Snowflake、BigQuery、PostgreSQL 等数据仓库。

• Clay 的 AI 研究智能体 Claygent 能做什么？ Claygent 可自动化完成此前需 SDR 手动完成的网页研究——阅读网页、PDF、财报，爬取付费墙后的数据，挖掘公司投资 AI 动态、季度财报等深度信息。

• Clay 是如何收费的？ Clay 采用“Data Credits + Actions”双轨计费。Data Credits 用于购买第三方数据，Actions 用于衡量平台工作负载。套餐起价 $185/月（Launch），Growth 套餐 $495/月。

• Clay 支持免费版本吗？ 支持。Free 计划永久免费，包含无限用户、每查询 100 次搜索、AI/Claygent 访问和 80+ 集成。

• Clay 适合哪些团队使用？ Clay 服务于各规模 GTM 团队——从大型企业到 SMB、初创公司、独立创始人、外呼代理机构等。典型客户包括 Ramp、Pave、Verkada 等。Enterprise 客户还包括 Anthropic。