DeepSeek Harness

DeepSeek Harness是什么

DeepSeek Harness 是面向 AI Agent 开发者和高级用户打造的 Agent Harness 与 Coding Agent 平台。它不仅可以作为桌面 AI Agent 使用，也可以通过代码启动 Web UI，并允许开发者基于开放的插件体系扩展 Agent 能力。

DeepSeek Harness 目前面向全球开放测试并同步开源，核心采用 Cordis 的“一切皆插件”架构。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度以及 UI 等 Agent 能力均可以通过插件进行组合、替换和扩展。

DeepSeek Harness 的核心理念可以概括为：

Agent = Model + Harness

模型负责智能推理，而 Harness 负责让 Agent 理解运行环境、调用工具并持续完成真实世界中的任务。

DeepSeek Harness核心功能

DeepSeek Harness AI Agent

DeepSeek Harness 可以作为通用 AI Agent 工作环境使用，通过自然语言描述任务，由 Agent 调用工具完成实际操作。

支持的任务包括：

整理资料
分析表格
撰写文档
制作汇报
编写代码
修改代码仓库
运行测试
搜索资料
信息核验
批量处理文件
运行脚本
创建插件

DeepSeek Harness Coding Agent

DeepSeek Harness 内置面向软件开发的 Coding Agent 能力，可以理解代码仓库、修改代码、修复问题、开发功能并运行测试。

开发者可以直接描述开发需求，例如：

“分析这个项目的登录模块，修复移动端登录问题，并补充相关测试。”

Agent 可以进入项目环境执行代码分析、文件修改和测试等操作。

DeepSeek Harness代码仓库操作

DeepSeek Harness 可以直接处理项目代码，包括查看项目文件、修改代码、运行命令和执行测试。

这使它更加接近完整的 AI Coding Agent，而不是只提供代码补全或代码片段生成的工具。

DeepSeek Harness工作区

DeepSeek Harness 提供 Workspace 工作区，用于组织 Agent 任务和相关文件。

用户可以在工作区中处理 Word、Excel、PDF、HTML、TypeScript、Python、Markdown 等不同类型的文件，并通过对话继续修改任务结果。

DeepSeek Harness文件处理

DeepSeek Harness 可以处理本地工作区中的不同类型文件，并将文件作为 Agent 任务上下文。

例如：

Word 文档
Excel 表格
PDF
Markdown
HTML
TypeScript
Python

用户可以让 Agent 分析文件、修改文件或根据文件内容生成新的结果。

DeepSeek Harness资料研究

DeepSeek Harness 支持搜索资料、核对信息和生成带来源的信息结果，可以用于研究、资料整理和事实核验。

DeepSeek Harness后台任务

DeepSeek Harness 可以运行耗时任务，例如运行脚本、批量处理文件等，并允许用户查看任务进度。

因此，用户不需要一直停留在当前操作界面等待任务完成。

DeepSeek Harness自动化任务

DeepSeek Harness 支持通过插件实现自动化任务。

例如，可以创建定时任务，让 Agent 按照指定时间自动执行工作。

官方示例中可以创建每周五 17:00 自动整理项目记录并生成周报的任务。

DeepSeek Harness插件系统

插件是 DeepSeek Harness 最核心的架构设计之一。

平台将 Agent 能力拆分成多个插件，包括：

Models
Tools
Skills
Sessions
Sandboxes
Storage
Loops
Scheduling
UI

开发者可以安装已有插件，也可以创建自己的插件。

DeepSeek Harness创造模式

DeepSeek Harness 提供 Creator Mode（创造模式）。

开发者可以通过自然语言描述希望构建的功能，由 Harness 协助创建插件。

例如：

“帮我写一个番茄时钟插件。”

DeepSeek Harness 可以加载插件开发技能、读取相关开发说明、编写插件代码、安装插件并验证运行状态。

DeepSeek Harness多种运行模式

DeepSeek Harness 提供不同 Agent Runtime 模式：

Standard Mode： 完整 Coding Agent 能力，包括文件编辑、Shell、文件与 Web 搜索、Skills、规划、Goals、Subagents 和 Workflows。

Code Mode： 在 Standard Mode 基础上，通过 Code Mode SDK 让模型使用代码编排多轮工具调用。

Minimal Mode： 保留 Shell 和文件编辑器等最基础能力，用于更加精简的 Agent 环境和模型测试。

Creator Mode： 面向 Agent Harness 和插件开发，可以检查运行时、测试 Cordis 插件并创建新的 Agent Preset。

DeepSeek Harness Agent Teams

DeepSeek Harness 当前提供 Agent Teams 实验性插件能力，可以让多个 Agent 协同处理任务。

该能力属于当前实验性插件体系的一部分，具体功能仍会随着预览版本持续迭代。

DeepSeek Harness子智能体

DeepSeek Harness 支持 Subagents，可以将复杂任务进一步拆分给不同 Agent 执行，从而构建多阶段、多角色的 Agent 工作流程。

DeepSeek Harness执行轨迹

DeepSeek Harness 强调 Every Run Is Traceable。

Agent 执行过程中，系统会记录模型看到的上下文、工具调用及结果、子 Agent 调度以及上下文注入等信息，并通过 Trajectory View 查看完整执行过程。

开发者可以对执行过程进行：

查看
搜索
Resume
Fork
Replay

从而更加方便地分析 Agent 为什么执行某个操作以及如何改进 Agent 工作流程。

DeepSeek Harness开发者能力

DeepSeek Harness开源

DeepSeek Harness 当前以开源方式提供，官方 GitHub 项目公开完整源码，采用 MIT License。

DeepSeek Harness源码安装

开发者可以直接获取源码进行本地部署和二次开发。

官方提供：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

并按照项目说明完成安装。

DeepSeek Harness快速启动

安装 Node.js 后，可以直接通过 npx 启动 Web UI：

npx @deepseek-ai/dsh web

无需首先搭建复杂的完整开发环境即可开始体验 Harness。

DeepSeek Harness插件开发

开发者可以围绕 Cordis 插件体系开发新的 Agent 能力。

可以扩展：

工具
Skills
UI
Agent Loop
Scheduling
Storage
Sandbox
Model
Session

从而构建自己的 Agent Runtime。

DeepSeek Harness产品优势

一切皆插件

DeepSeek Harness 将 Agent 能力拆分为可组合插件，开发者可以根据实际需求替换和组合不同能力，而不需要直接修改 Harness 核心源码。

开源可扩展

DeepSeek Harness 开放源码和插件生态，可以用于研究、开发和构建自己的 Agent Harness。

从聊天走向任务执行

DeepSeek Harness 不只是回答问题，而是可以调用 Shell、文件、搜索、Skills、Subagents 等工具完成实际任务。

面向真实开发环境

通过 Coding Agent、文件编辑、Shell、测试和代码仓库操作能力，可以直接参与软件开发工作。

完整执行轨迹

Agent 的执行过程可以被记录、查看和回放，有利于开发者分析 Agent 行为并进行调试。

支持自定义Harness

DeepSeek Harness 不仅可以作为现成 AI Agent 使用，也可以作为开发 Agent 系统的基础框架。

开发者可以基于 Cordis 插件体系重新组合模型、工具、Skills、Sandbox、Storage 和 UI，构建自己的 Agent Runtime。

DeepSeek Harness应用场景

DeepSeek Harness AI办公

可以用于整理资料、分析 Excel、撰写 Word 文档、制作汇报材料以及处理日常办公任务。

DeepSeek Harness AI编程

可以用于代码分析、Bug 修复、功能开发、代码重构和自动化测试。

DeepSeek Harness代码仓库开发

开发者可以让 Agent 直接理解项目代码并执行修改和测试。

DeepSeek Harness数据分析

可以处理 Excel 等数据文件，并根据自然语言要求完成数据分析和结果整理。

DeepSeek Harness资料研究

可以搜索资料、核对信息并整理带来源的研究结果。

DeepSeek Harness自动化办公

可以通过 Scheduling 和 Automation 能力，让重复性工作按照计划自动执行。

DeepSeek Harness插件开发

开发者可以通过 Creator Mode 开发自己的插件，扩展 Agent 的工具、技能和界面。

DeepSeek Harness企业AI Agent

企业和开发团队可以基于开源 Harness 架构，根据自身业务需求组合模型、工具和工作流，构建专属 Agent 环境。

DeepSeek Harness使用教程

第一步：下载DeepSeek Harness

进入 DeepSeek Harness 官方页面，可以选择：

macOS Apple 芯片
Windows 64 位

桌面版本。

第二步：启动DeepSeek Harness

安装完成后启动桌面应用，也可以安装 Node.js 后通过命令启动 Web UI。

第三步：创建工作区

进入 Workspace，根据任务创建或选择工作区。

第四步：描述任务

直接使用自然语言描述需要完成的任务。

例如：

“分析这个 Excel 销售数据，统计各产品季度销售额，并生成一份汇报。”

第五步：Agent执行任务

DeepSeek Harness 根据任务调用对应工具和 Skills，对文件、代码或数据进行处理。

第六步：查看执行过程

可以通过执行轨迹查看 Agent 的工具调用、执行步骤和结果。

第七步：继续修改

如果结果需要调整，可以继续通过自然语言告诉 Agent 修改要求。

第八步：安装或创建插件

如果现有能力无法满足需求，可以安装社区插件，或者进入 Creator Mode 创建新的插件。

DeepSeek Harness收费标准

DeepSeek Harness 当前定位为开源项目和预览版 Agent 开发/运行环境，官方页面未展示传统 SaaS 月费套餐。源码采用 MIT License，可以获取源码进行安装和开发。

因此，导航站建议描述为：

收费标准：DeepSeek Harness 当前以开源及预览版形式提供，支持免费下载和源码安装，具体模型服务、第三方工具或外部服务产生的费用以对应服务提供方的实际价格为准。

需要注意的是，DeepSeek Harness 可以调用外部模型、Web 工具、MCP 服务和其他插件；这些外部服务可能按照各自规则产生数据处理或使用费用。

DeepSeek Harness常见问题（FAQ）

DeepSeek Harness是什么？

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 推出的开源 AI Agent Harness 与 Coding Agent 运行环境，可以用于日常工作、AI 编程、资料研究、自动化任务以及 Agent 开发。

DeepSeek Harness是DeepSeek聊天工具吗？

不是传统意义上的聊天工具。DeepSeek Harness 更侧重 Agent 任务执行、Coding Agent 和 Harness 开发，可以调用工具、处理文件、运行代码并执行复杂任务。

DeepSeek Harness是AI编程工具吗？

是。DeepSeek Harness 内置 Coding Agent 能力，可以理解代码仓库、修改代码、修复问题、开发功能和运行测试。

DeepSeek Harness开源吗？

开源。DeepSeek Harness 当前公开源码，并采用 MIT License。

DeepSeek Harness支持插件吗？

支持。模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI 等能力均采用插件化设计。

DeepSeek Harness可以自己开发插件吗？

可以。通过 Creator Mode，可以创建和测试自定义 Cordis 插件。

DeepSeek Harness支持自动化任务吗？

支持。可以通过 Scheduling 和相关插件创建定时任务，让 Agent 按照指定时间执行工作。

DeepSeek Harness支持多Agent吗？

支持 Subagents，并提供 Agent Teams 实验性能力，可以用于多 Agent 协同任务。

DeepSeek Harness支持哪些系统？

目前官方提供 macOS Apple 芯片和 Windows 64 位桌面版本。

DeepSeek Harness支持Web吗？

支持。安装 Node.js 后可以通过 npx @deepseek-ai/dsh web 启动 Web UI。

DeepSeek Harness安全吗？

DeepSeek Harness 属于具有本地代码执行和系统操作能力的 Agent 环境，因此需要关注运行权限和外部数据风险。官方建议在使用涉及代码执行、网络访问或不受信任数据源的任务时，使用权限受限的虚拟机或容器等隔离环境。

DeepSeek Harness的数据在哪里处理？

DeepSeek Harness 采用 local-first 数据处理方式。官方说明，在产品安装运行后，用户输入、模型输出、会话上下文、工具调用记录、附件、文件路径、执行结果和运行日志等数据默认在本地设备处理和存储，未经用户同意不会上传到服务器；但用户主动调用外部模型、Web 工具、MCP 服务或其他外部工具时，相关数据可能由对应服务提供商处理。