nashnova

nashnova是什么

nashnova 是面向港股与美股市场打造的 AI 投研 Agent。用户可以从一只股票、一份财报、一个宏观变量或一个投资主题开始，将需要研究的问题交给 AI Agent，并将研究过程转化为可以持续跟踪的任务。

nashnova 不只是针对单个问题生成一次性答案，而是将投资研究组织为问题、判断、证据、风险和后续跟踪信号。用户可以围绕一家公司、行业、资产或投资主题持续进行研究，并在行情、财报、新闻或其他重要事件发生变化后重新检查原有判断。

平台目前聚焦于市场情报与研究支持，不提供个性化投资建议。

nashnova核心功能

nashnova AI投研Agent

nashnova 的核心能力是 AI 投研 Agent。用户提出投资研究问题后，Agent 可以将问题拆解为需要验证的假设、相关证据、潜在风险以及后续需要观察的信号。

例如，可以提出：

“分析某公司的业绩增长主要由哪些因素驱动，以及未来两个季度哪些数据能够验证或推翻这一判断。”

Agent 会围绕研究问题组织数据和证据，而不是只提供一段静态分析。

nashnova持续投资研究

nashnova 将一次性投资问答进一步转化为可以持续推进的研究任务。

用户可以持续跟踪：

• 公司
• 股票
• 行业
• 投资主题
• 宏观变量
• 财报
• 市场事件

当新的行情、财报、新闻或重要事件出现时，可以重新检查此前形成的研究判断。

nashnova研究判断跟踪

平台可以将投资观点拆解成具体的可验证假设，并持续关注相关指标和证据。

例如，一个关于公司增长的判断可以进一步拆解为：

收入增长 → 订单变化 → 产能 → 供应链 → 毛利率 → 估值 → 风险因素

随着新信息出现，可以检查哪些假设得到支持，哪些假设发生变化。

nashnova金融数据

nashnova 提供统一的金融数据入口，通过 FIN CLI 调用：

• 行情
• 历史价格
• 财务数据
• 新闻
• 公司事件
• 研究资料
• Web 搜索

相关结果可以自动保存到研究 Workspace 中，并保留对应证据和时间信息。

nashnova财报研究

用户可以围绕上市公司的财报、业绩、电话会和公司事件进行研究，并进一步追踪财报中出现的重要变量。

例如可以研究：

“本次业绩超预期主要来自哪些因素？哪些因素具有持续性？”

然后将需要继续跟踪的指标转化为后续研究任务。

nashnova投资主题研究

nashnova 支持从投资主题开始研究，例如：

• AI 基础设施
• 半导体
• AI 算力
• 供应链
• 宏观经济
• 市场周期

用户可以从主题出发，再逐步深入到公司、产业链和具体市场变量。

nashnova Agent Network

nashnova 提供不同研究框架的 Agent。

不同 Agent 可以从不同研究方法分析同一个公司或市场事件，例如：

• 长期价值
• 市场周期
• 宏观环境
• 供应链
• AI 硬件
• AI 基础设施
• 风险验证

这样可以从不同研究视角分析同一个投资问题。

nashnova Investment Avatar

nashnova 提供 **Investment Avatar（投资分身）**能力。

投资分身可以保存用户自身的研究背景、关注资产、投资主题和研究习惯，也可以基于公开且可验证的研究框架构建相应的研究 Agent。

投资分身的重点不是模拟某个人的语言风格，而是保存其研究框架、判断结构和关注变量，并将其转化为可以持续进行研究的 AI Agent。

nashnova Personalized Briefs

nashnova 支持创建个性化投资简报。

用户可以围绕：

• 持仓
• 公司
• 行业
• 投资主题
• 市场事件
• 自定义研究问题

建立自己的 Brief，让 AI 持续整理与这些对象相关的重要变化。

nashnova Workspace

nashnova Agent 为每个用户提供独立 Workspace。

Workspace 可以持续保存：

• 用户画像
• 投资组合
• 研究任务
• 研究结果
• 证据
• 文件
• Skills

随着研究不断进行，Workspace 会逐渐形成持续增长的研究资料库。

nashnova Skills

Skills 用于将专业投研流程结构化。

一个 Skill 可以包含：

• 证据获取路径
• 研究方法
• 分析脚本
• 输出模板
• 验收标准

Agent 在执行研究任务时，可以按照对应 Skill 完成标准化研究流程。

nashnova金融Sandbox

nashnova 提供真实的云端金融 Sandbox，用于执行数据分析和研究任务。

环境支持：

• Python
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• Statsmodels
• PyArrow
• Plotly
• Matplotlib
• WeasyPrint
• OpenPyXL
• python-docx

可以用于金融数据分析、图表制作和研究文档生成。

nashnova自动化研究

nashnova 支持 Scheduled Research，可以设置研究任务自动运行。

例如：

每日 08:00： 自动生成晨间市场简报。

每周： 自动进行投资组合和行业研究。

财报发布后： 自动启动一次指定研究任务。

即使用户关闭网页，计划任务仍可以按照设定时间创建新的研究会话并执行。

nashnova研究证据追踪

nashnova 强调研究过程中的证据保存。

金融数据、新闻、事件和研究资料在调用后，可以保存到 Workspace 中，并记录来源和时间信息，使研究结论能够回到具体证据进行检查。

nashnova产品优势

从一次问答转向持续研究

nashnova 将传统的“提出问题—得到答案”模式扩展为：

提出问题 → 建立判断 → 获取证据 → 持续跟踪 → 重新验证 → 复盘

核心价值在于让投资研究能够持续进行。

研究过程结构化

平台将研究问题拆分成假设、证据、风险和跟踪信号，使研究过程更加结构化。

金融数据与Agent结合

通过 FIN CLI，Agent 可以统一调用行情、财务数据、新闻、事件和研究资料，并将结果沉淀到 Workspace。

专业研究流程Skills

通过 Skills，可以将成熟的研究方法、证据路径、脚本和输出模板封装成标准化研究流程。

多研究视角

Agent Network 可以让不同研究框架分析同一个投资问题，从公司基本面、周期、宏观、供应链和风险等不同角度进行研究。

研究任务自动运行

通过 Schedules，可以让研究任务按照每日、每周或指定时间自动执行，减少重复的信息整理工作。

nashnova应用场景

nashnova股票研究

输入股票或公司名称，围绕基本面、财务数据、市场表现、新闻和公司事件开展研究。

nashnova财报分析

围绕公司财报和业绩电话会分析经营变化，并将重要变量加入后续跟踪。

nashnova美股研究

围绕美股上市公司、行业和市场事件建立持续研究任务。

nashnova港股研究

围绕港股公司、行业和市场变化开展 AI 投研。

nashnova行业研究

从行业趋势、竞争格局、产业链和关键变量等角度进行研究。

nashnova产业链研究

通过供应链研究框架跟踪上下游企业、订单、产能以及产业变化。

nashnova宏观研究

围绕利率、经济指标、政策和其他宏观变量建立持续研究任务。

nashnova投资组合研究

围绕持仓和关注公司建立个性化 Brief，并持续跟踪相关变化。

nashnova市场日报

设置每日自动研究任务，在固定时间生成市场变化、重要事件和关注事项。

nashnova投资研究复盘

将过去的判断、证据和后续市场变化联系起来，回顾原有研究假设发生了哪些变化。

nashnova使用教程

第一步：进入nashnova

打开 nashnova 官方网站，登录或注册账号。官方文档显示，公开内容可以直接浏览，开始创建对话或研究任务可能需要登录。

第二步：提出投资研究问题

可以直接输入股票、公司、财报、行业或投资主题。

例如：

“分析 NVDA 当前增长的主要驱动因素，以及未来两个季度哪些数据能够验证或推翻这一判断。”

第三步：建立研究框架

根据研究目标选择相应 Agent 或研究 Skill，从基本面、估值、宏观、供应链、风险等不同角度开展分析。

第四步：AI获取金融数据

Agent 可以调用行情、财务、新闻、事件和研究资料，并将相关证据保存到 Workspace。

第五步：查看研究结果

在 Workspace 中查看研究结论、数据、证据、图表和相关文件。

第六步：继续追问

针对研究结果继续询问，例如：

“哪些证据最可能推翻当前判断？”

“如果下季度毛利率下降，这个投资逻辑是否仍然成立？”

第七步：建立持续跟踪

对于需要长期关注的公司、行业或投资主题，可以建立 Brief 或持续研究任务。

第八步：设置自动研究

设置每日、每周或指定时间的研究任务，让 nashnova 自动创建新的研究会话并持续跟踪相关变化。

nashnova支持哪些市场

nashnova 官方目前明确定位为：

港股 + 美股 AI 投研 Agent。

平台围绕股票、财报、市场行情、公司事件、新闻、行业、宏观变量和投资主题提供研究能力。

nashnova收费标准

目前官方公开页面重点展示产品能力、AI 投研 Agent、Workspace、Skills、金融数据和自动化研究等功能，具体会员套餐及收费信息建议以 nashnova 当前实际产品页面为准。

收费标准：具体免费额度、会员套餐及高级功能价格以 nashnova 官方实时页面为准。

nashnova常见问题（FAQ）

nashnova是什么？

nashnova 是面向港股与美股的 AI 投研 Agent，通过 AI 智能体将股票、财报、宏观变量和投资主题转化为可以持续跟踪的研究任务。

nashnova是AI股票分析工具吗？

nashnova 提供股票和公司研究能力，但其产品定位不仅是一次性的股票分析，而是通过 Agent、Workspace、Skills 和自动化任务建立持续投资研究流程。

nashnova支持美股吗？

支持。官方定位明确覆盖美股。

nashnova支持港股吗？

支持。港股属于官方明确覆盖的市场。

nashnova支持财报分析吗？

支持。可以围绕财报、业绩和电话会建立研究任务，并继续跟踪后续变化。

nashnova支持AI投研Agent吗？

支持。AI 投研 Agent 是 nashnova 的核心产品形态。

nashnova支持持续研究吗？

支持。平台可以将研究问题转化为持续运行的任务，并在新的市场信息出现后继续跟踪和复核。

nashnova支持自动研究吗？

支持。通过 Schedules 可以设置每日、每周或指定日期自动运行研究任务。

nashnova支持投资分身吗？

支持。nashnova 提供 Investment Avatar / Digital Twin，用于保存个人研究框架、关注资产和研究习惯，并持续参与相关研究。

nashnova支持投资建议吗？

nashnova 官方明确定位为市场情报与研究支持，不提供个性化投资建议，也不替用户作出买卖决定。