幻景AI

ControlNet++是一种新型的文本到图像扩散模型，通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，显著提高了在各种条件控制下的可控性。它通过使用预训练的判别性奖励模型来提取生成图像的对应条件，并优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。此外，ControlNet++引入了一种高效的奖励策略，通过向输入图像中添加噪声来扰动图像，然后使用单步去噪图像进行奖励微调，避免了与图像采样相关的大量时间和内存成本。

DALL・E 是一个使用文本描述生成图像的神经网络模型。它能够根据自然语言描述生成逼真的图像，并具有多种功能，如创建动物和物体的拟人化版本，将不相关的概念合理地组合在一起，渲染文本并对现有图像应用变换。DALL・E 能够应用于多个领域，具有广泛的应用前景。

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