AlphaCodium是一种基于测试的、多阶段、面向代码的迭代流方法,旨在提高LLMs在代码问题上的性能。它通过优化模型在代码生成任务上的表现,特别适用于竞赛性编程问题。用户可以根据配置选择相应的模型(如“gpt-4”、“gpt-3.5-turbo-16k”等),并使用AlphaCodium解决特定问题或整个数据集。该工具还提供了一系列最佳实践,如YAML结构化输出、语义推理、模块化代码生成等,可广泛适用于其他代码生成任务。
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