Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台,适用于各种数据类型。它可以帮助用户准备计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型的训练数据。Label Studio提供了多种标注类...
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Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。
navan.ai是一款无代码计算机视觉平台,帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码,只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能,并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私,用户可以使用自己的数据进行模型训练,无需与平台共享数据。未来,用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化,为其他开发者提供使用,并从中获得收益。
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