SpatialTracker 是 CVPR 2024 年亮点之一的一项研究成果,致力于在 3D 空间中恢复视频中密集的像素运动。该方法通过将 2D 像素提升到 3D 空间,使用三平面表示表示每一帧的 3D 内容,并迭代更新转换器来估计 3D 轨迹。在 3D 中跟踪允许我们利用刚性约束,同时学习一个刚性嵌入,将像素聚集到不同的刚性部分中。与其他追踪方法相比,SpatialTracker 在质量和量度方面都取得了优异的成绩,尤其是在具有出平面旋转的具有挑战性的情况下。
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LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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