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Fibery是一个无代码工作和知识管理平台，将结构化数据（如表格、看板）与非结构化数据（如文档）连接起来，帮助团队更高效地协作。它提供自定义字段、自定义数据库和自定义关系，让用户能够根据团队的实际情况来构建工作流程。此外，Fibery还具有强大的报表功能，帮助用户从各种数据中提取洞察力。Fibery适用于产品管理、用户研究、软件开发、数字机构等多个领域。

MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料，帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面，MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。

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Anaconda是世界上最流行的数据科学平台，它是Python数据科学的发源地。我们是数据科学家、数据驱动企业和开源社区的先锋，致力于推动数据科学的发展。Anaconda提供了全面的工具和环境来加速AI项目的开发和部署，包括数据科学工具、AI模型管理和部署、团队协作等功能。Anaconda的优势在于简化了环境管理、包管理和部署流程，使团队可以更快地将想法转化为实际应用。

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Kanaries是一款增强分析引擎，可通过一键发现数据集的模式、洞察和因果关系。它可以自动化地探索和可视化数据集，为数据科学家提供相关推荐，并帮助用户清洗和解释数据。产品定位于重新定义数据清洗、探索和可视化的工作流，提高数据分析的效率。