通义

名称

通义（全称：通义大语言模型）

所属公司

由 阿里云（阿里巴巴集团）开发。

模型概述

通义是基于 Transformer 架构 的混合专家（MoE）大语言模型（LLM），定位为通用人工智能（AGI）的基础设施。其核心能力覆盖 自然语言理解与生成、代码创作、数学推理、多模态处理（文本/图像/语音） 及 复杂任务自动化，适用于企业级服务、科研、教育及工业场景。通过创新的算法架构与训练优化，通义在性能与成本之间实现平衡，提供高性价比的 AI 解决方案。

发展历程

1. 2019年：阿里云达摩院启动通义千问（通义前身）的研发，聚焦大规模语言模型技术。
2. 2023年4月7日：通义千问开始邀请测试，标志着从内部研发走向公众视野。
3. 2023年4月11日：通义千问在阿里云峰会上正式发布，全面接入阿里生态产品（如钉钉、天猫精灵）。
4. 2023年9月13日：通义千问正式向公众开放，更名为“通义”。
5. 2024年5月：通义完成备案，明确“通情达义”的定位，强化全副 AI 能力。
6. 2025年4月29日：推出 Qwen3，新一代大语言模型，支持混合推理模式、超大规模训练数据（36万亿token），参数量达2350亿（MoE架构）。
7. 2025年5月：通义 Qwen-Long API 输入价格直降97%，推动 AI 普惠化。

技术特点

• 混合专家架构（MoE）：
  • 通过动态激活专家子网络（如 Qwen3-235B-A22B 激活220B参数），兼顾性能与计算效率。
  • 参数效率提升10倍，小规模 MoE（如 Qwen3-30B-A3B）性能超越前代 72B 模型。
• 动态注意力机制：
  • 自动识别关键信息并调整权重分配，提升长文本处理能力（默认支持32K上下文，可扩展至百万级 token）。
• 文化感知模块：
  • 特别设计的文化编码器，精准理解中文语境中的成语、典故及情感表达。
• 多模态扩展：
  • 集成视觉语言模型（Qwen-VL）、音频语言模型（Qwen-Audio），支持图文/视频/语音跨模态任务。
• 开源与商业兼容：
  • 遵循 Apache 2.0 协议，开放多版本模型（如 Qwen2.5-Math/Coder），加速开发者生态建设。

主要功能

• 自然语言处理：
  • 多轮对话、情感分析、多语言翻译（支持119种语言，中文表现领先）。
  • 内容生成（文章、邮件、脚本、代码等）。
• 代码生成与调试：
  • 支持 Python、JavaScript 等30+编程语言，代码生成准确率高达95%。
• 数学与逻辑推理：
  • 解决复杂数学问题（如 IMO 级别证明），在 GSM8K 测试中超越 GPT-4。
• 多模态处理：
  • 图像描述生成、视频内容分析、语音识别与合成。
• 企业级服务：
  • 自动化客服、智能文档分析、风险预测与报告生成。
• 教育辅助：
  • 个性化学习路径规划、自动批改作业、生成教学材料。

适用场景

1. 企业服务：
   • 智能客服系统（如比亚迪车辆故障诊断）、自动化文档处理（合同审核、报告生成）。
2. 金融科技：
   • 风险评估模型、市场动态监控、自动化投资策略生成。
3. 医疗健康：
   • 医学影像分析、病历摘要生成、辅助诊断建议（试点医院准确率达98.7%）。
4. 司法系统：
   • 法律文书自动生成、案例检索（全国15个法院部署，节省法官3小时/天）。
5. 文化传播：
   • 与故宫博物院合作开发“文物解说官”，提供个性化文物讲解服务。
6. 制造业：
   • 工业流程优化、供应链预测、设备故障预警（卓驭科技接入端到端世界模型）。