音潮

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所属公司

概述

技术特点

• 全链路自研音乐大模型：平台核心采用完全自主研发的音乐生成大模型，而非基于开源模型的微调。该模型从底层数据、算法到架构均为独立构建，确保了技术自主性与生成质量的领先性。
• 创新的AR+NAR混合生成架构：模型首创采用自回归与非自回归混合架构，有效解决了音乐生成中“非线性结构”的长期挑战。该架构既能保证音乐长期结构的连贯性与合理性，又能实现局部细节的高保真与高拟真度，显著提升了生成作品的旋律自然度与整体乐感。
• 多模态深度理解与融合：模型具备强大的多模态表征能力，能够深度理解并融合文字、图像、音频（哼唱）等多种输入形式的语义、情感与风格信息。例如，可将图片的色彩氛围、文字的情绪场景或哼唱的旋律动机，精准映射并转化为相应的音乐元素。
• 基于DiT的立体声场建模：专门研发了基于Diffusion Transformer的立体声模型，能够对左右声道的相位、强度差异与时间延迟进行联合建模。这使得生成的音频不再是单声道的简单复制，而是具备真实空间感与沉浸感的立体声音频，达到了接近专业母带的听感品质。
• 专业对齐的强化学习训练：依托大规模的专业音乐标注数据集与强化学习技术，使模型输出与大众及专业音乐人的审美偏好深度对齐。这一过程显著提升了生成作品的“优品率”，基本消除了早期AI音乐常见的“半说半唱”、“机械念白”等瑕疵。

主要功能

• 多模态灵感输入与一键生成：
  • 文字写歌：输入任意描述性文字或关键词，AI自动生成意境匹配的完整歌曲。
  • 图片写歌：上传照片，AI分析画面内容、色彩与情感，生成专属配乐或主题曲。
  • 哼唱写歌：通过哼唱或录制一段旋律，AI基于此进行扩展、编曲，生成完整作品。
• 精细化创作控制与编辑：
  • 参数自定义：用户可对生成作品的曲风（如流行、国风、电子、R&B）、情感基调、乐器编排、段落结构等进行精细化调整。
  • 多轨编辑与二次创作：提供简易的多轨编辑界面，支持对生成的人声、伴奏等音轨进行剪辑、音量调整、音色替换等操作。
  • 歌词与旋律润色：支持对AI生成的歌词和旋律进行逐句修改与优化，满足个性化表达需求。
• 高品质音频生成与导出：生成作品支持CD级音质（44.1kHz采样率）输出，并可导出为通用音频格式，便于用于各类场景。
• 创作者社区与互动：内置作品广场与社区功能，用户可分享自己的创作、发现同好、参与挑战，形成动态的音乐创作与交流生态。
• 版权归属与凭证：平台明确用户通过“音潮”创作的作品版权归用户所有，并提供基于生成记录和账户身份的创作凭证，用于证明原创性。

适用场景

• 大众音乐创作与娱乐：为零音乐基础的用户提供将日常灵感、情感记录转化为音乐作品的工具，实现个人情感表达与创意娱乐。
• 短视频与新媒体内容制作：为视频博主、自媒体创作者、游戏开发者快速生成原创、定制化、无版权风险的背景音乐或内容配乐，提升内容质量与独特性。
• 音乐教育与灵感辅助：作为音乐教学的工具，帮助学生直观理解音乐风格、结构和创作过程；也为专业音乐人提供快速生成创意片段、进行灵感碰撞的辅助手段。
• 商业原型与轻量级商用：适用于需要快速制作演示音乐、广告配乐、活动主题曲的中小企业或独立项目，大幅降低制作成本与周期。
• 品牌营销与个性化内容：品牌方可用于创作品牌主题音乐或为营销活动生成定制化音乐内容，增强品牌辨识度与用户互动体验。