IllumiDesk是一款生成式人工智能交互式学习平台，可以将内部培训内容转化为交互式课程。它可以自动生成课程，包括自动评分的问题块、聊天GPT-4.0生成的编程示例和单元测试、文本和图像生成等。它还可以与Python IDE和Jupyter Notebook集成，帮助教师节省时间，最大化学习者参与度，提高课程质量。
JetBrains AI助手是JetBrains推出的IDE内嵌AI工具,为开发者提供代码生成、补全、重构、提交信息生成等功能。它深度集成了大型语言模型如OpenAI、Google Vertex AI,能自动分析代码上下文和项目结构,给出个性化建议。关键功能有:代码补全、重构建议、文档生成、提交信息生成等,涵盖开发全流程,大幅提升开发效率。
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
UniRef是一个统一的用于图像和视频参考对象分割的模型。它支持语义参考图像分割(RIS)、少样本分割(FSS)、语义参考视频对象分割(RVOS)和视频对象分割(VOS)等多种任务。UniRef的核心是UniFusion模块,它可以高效地将各种参考信息注入到基础网络中。 UniRef可以作为SAM等基础模型的插件组件使用。UniRef提供了在多个基准数据集上训练好的模型,同时也开源了代码以供研究使用。
SuperDuperDB是一个可以将AI直接集成和训练到您喜欢的数据库的工具。只需使用Python，无需复杂的MLOps流程和专门的向量数据库。它允许您在数据库中进行实时推断和模型训练，将现有数据库转化为完全功能的向量数据库，并能与各种机器学习框架和AI API无缝集成。请访问官方网站了解更多信息。
NewsNerd HackerBot是您在Hacker News上获取最新科技资讯的终极伙伴！它能够获取Hacker News的热门、最佳、最新、问答、展示和招聘类别的故事。您还可以通过关键词对故事进行筛选，比如“给我20个关于Sam Altman和OpenAI的故事”。未来，我们计划添加工具来分析故事的评论以及分析URL内容（例如博客帖子等）。
Vairflow是一个AI驱动的下一代云服务IDE。它可以帮助您更快地构建、更多地构建。它简化了复杂的想法，将其转化为组件，每个组件可以是后端微服务（如Flask、FastAPI等）、Web UI（如React、Next.js、Vue.js等）或移动应用UI（适用于Android、iOS）。您可以无缝地开发和部署组件，消除了本地环境设置的麻烦，并可以通过单击一次部署。Vairflow还提供了AI辅助功能，如代码生成、代码完成、代码解释等，以及实时预览编辑的功能。您可以根据实际使用情况付费，并可以无缝切换项目和环境。Vairflow的定位是灵活部署、成本有效、无缝协作，无供应商锁定。
SunoAPI 是一个基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。它支持生成歌曲、歌词等功能，并带有内置的令牌维护和保持活跃功能，让您无需担心令牌过期。SunoAPI 采用全异步设计，运行速度快，适合后续扩展。用户可以轻松使用 API 生成各种音乐内容。
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建，具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用，采用BSD许可证。
Quadratic是一个在浏览器中运行的无限画布电子表格，集成了人工智能、Python和SQL。它可以帮助用户进行数据分析、处理和可视化，提供了强大的数据处理功能和智能建议。同时，Quadratic还提供了丰富的Python和SQL编程能力，让用户可以在表格中使用自定义的Python脚本和SQL查询进行数据处理。Quadratic定位于提供一个高效、灵活和智能的数据处理工具。
DataDreamer是一个强大的开源Python库，用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用，极其高效，且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点，并简化了数据集和模型的共享。
Anaconda是世界上最流行的数据科学平台，它是Python数据科学的发源地。我们是数据科学家、数据驱动企业和开源社区的先锋，致力于推动数据科学的发展。Anaconda提供了全面的工具和环境来加速AI项目的开发和部署，包括数据科学工具、AI模型管理和部署、团队协作等功能。Anaconda的优势在于简化了环境管理、包管理和部署流程，使团队可以更快地将想法转化为实际应用。
