AI的背后是算力，算力的尽头是电力。
此前，特斯拉CEO马斯克表示，我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。
“我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。”他说。
OpenAI CEO山姆·奥特曼也表示，AI 将消耗比人们预期更多的电力，未来的发展需要能源突破。
于是，科技和AI巨头们纷纷开始巨资布局。
尤其在核能领域。
一直以来，核能都被视为比太阳能和风能更稳定的电力来源。
比如亚马逊。
当地时间10月16日，亚马逊宣布将投资超过5亿美元开发小型模块化核反应堆（SMR），以满足其云计算服务扩展到生成性AI时对清洁能源的巨大需求。
亚马逊网络服务（AWS）已与弗吉尼亚州公用事业公司Dominion Energy达成协议，探索在现有的North Anna核电站附近开发SMR。
SMR具有更小的占地面积、更快的建设时间，能够更快地接入电网。
亚马逊还与Energy Northwest达成协议，资助在华盛顿州开发四个SMR，这些反应堆将直接向电网供电，帮助满足亚马逊运营的能源需求。
还有谷歌。
当地时间10月14日，谷歌宣布，将购买核电助力数据中心的运营。
谷歌负责能源和气候的高级主管表示，公司已与美国核电企业凯罗斯电力公司签署协议，争取到2030年，让首批小型模块化反应堆实现“快速安全”供电，2035年前部署更多反应堆。
总体而言，这项协议将“提供500兆瓦全天候无碳电力”。
微软动作的更早。
当地时间9月20日，微软与美国星座能源公司（Constellation Energy）签署史上最大的购电协议，前者将在未来20年，购买三哩岛核电站生产的所有电力。
根据双方协议，曾发生美国商业核电史上最严重核事故的三哩岛核电站将在关闭数年后重新启动，为微软的云计算和人工智能项目提供清洁能源。
这是美国历史上首次由单一用户“包揽”单个商业核电站的全部发电量，可见AI耗电量之大。
值得一提的是，美国能源部（DOE）称，将提供高达 9 亿美元的资金，用于支持美国第三代＋小型模块化反应堆 (SMR) 技术的初期部署。
政府机构在一份新闻稿中表示，这笔资金将 “促进国内的核工业发展，助推后续反应堆项目，这对实现我国宏伟的清洁能源及气候目标，满足日益增长的清洁可靠电力需求至关重要。”
消息称，这笔资金将分两部分执行。
第一部分将高达8亿美元的资金，用于支持最多两个由公用事业公司、反应堆供应商、建造商和最终用户/承购商组成的先行者团队，致力于部署第一座核电站。
第二部分将提供1亿美元的资金，通过解决在设计、许可、供应商开发和厂址准备等领域阻碍国内核工业发展的差距，推动部署更多的第三代+ SMR 。
那么，人工智能到底有多耗电？
有人估算，ChatGPT每天光电费就要花53万元，一年则需要花费2亿元。
谷歌训练AI时“吃掉”的电量同样惊人。每年要消耗23亿度电。相当于美国一个州首府所有家庭一年的用电量。
这还不是终点。如果将来生成式AI被广泛应用，所需要的耗电量将更多。
（延伸阅读：14个地球的能源才能支撑AI发展？“电荒”比“算力荒”更可怕）
当下训练AI大模型使用的主流算力芯片英伟达H100芯片，一张最大功耗为700瓦，这意味着运行一小时就要耗电0.7度。OpenAI训练GPT-5，据称，需要数万张H100芯片。
以GPT-3为例，据估计，其训练过程使用了大约1287兆瓦时（也就是128.7万度）电力。
这相当于，美国约121个家庭一整年的用电量。
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