Sora 是 OpenAI 开发的文本到视频生成模型,能够根据文本描述生成长达1分钟的逼真图像序列。它具有理解和模拟物理世界运动的能力,目标是训练出帮助人们解决需要实物交互的问题的模...
Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Video GPT是一个基于人工智能的视频生成模型,它可以根据用户的输入生成各种类型的视频。它具有高度的灵活性和创造力,可以生成真实和逼真的视频内容。Video GPT的优势在于其强大的语言理解和视频生成能力,用户可以通过简单的文本输入,快速生成符合需求的视频。Video GPT的定价根据使用情况而定,提供灵活的付费方案。
Vision Mamba是一个高效的视觉表示学习框架,使用双向Mamba模块构建,可以克服计算和内存限制,进行高分辨率图像的Transformer风格理解。它不依赖自注意力机制,通过位置嵌入和双向状态空间模型压缩视觉表示,实现更高性能,计算和内存效率也更好。该框架在 ImageNet分类、COCO目标检测和ADE20k语义分割任务上,性能优于经典的视觉Transformers,如DeiT,但计算和内存效率提高2.8倍和86.8%。
Drip Art AI是一个基于云的强大的Comfy UI后端,为开发者和专业用户提供最新的生成AI技术来生成令人惊叹的图像和视频。只需将您的工作流程和模型拖放到Drip中,我们将解决其他所有问题。
FreeNoise是一种无需调整的长视频扩散技术,通过噪声重新调度实现。它支持生成高质量的长视频,且能够根据多个文本条件进行生成。与现有的视频生成模型相比,FreeNoise具有更高的生成能力和时间效率。它通过窗口函数对一系列噪声进行时间注意力调整,以保持内容的一致性。此外,它还设计了一种新颖的运动注入方法,支持基于多个文本提示的视频生成。与之前最佳方法相比,FreeNoise的时间成本几乎可以忽略不计。