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Stable LM 2 12B是一种12.1十亿参数的解码器式语言模型,经过2万亿token的多语种和代码数据集预训练。该模型可用作基础模型进行下游任务的微调,但在使用前需要评估和微调以确保安全可靠的性能。该模型可能包含不当内容,建议使用时谨慎评估,不要用于可能会给他人造成伤害的应用。

PowerInfer 是一个在个人电脑上利用消费级 GPU 进行高速大型语言模型推理的引擎。它利用 LLM 推理中的高局部性特点，通过预加载热激活的神经元到 GPU 上，从而显著降低了 GPU 内存需求和 CPU-GPU 数据传输。PowerInfer 还集成了自适应预测器和神经元感知的稀疏运算符，优化神经元激活和计算稀疏性的效率。它可以在单个 NVIDIA RTX 4090 GPU 上以平均每秒 13.20 个标记的生成速率进行推理，比顶级服务器级 A100 GPU 仅低 18%。同时保持模型准确性。

TinyGPT-V 是一种高效的多模态大型语言模型，通过使用小型骨干网络来实现。它具有强大的语言理解和生成能力，适用于各种自然语言处理任务。TinyGPT-V 采用 Phi-2 作为预训练模型，具备出色的性能和效率。

MLC Chat允许用户在iPad和iPhone上本地与开源语言模型进行聊天。在将模型下载到应用程序后，一切都在本地运行，无需服务器支持，而且无需互联网连接，不记录任何信息。由于模型在本地运行，它仅适用于具有足够VRAM的设备，具体取决于所使用的模型。MLC Chat是开源项目MLC LLM的一部分，允许在各种硬件后端和本机应用程序上本地部署任何语言模型。MLC Chat是在您的手机上运行不同开源模型架构的运行时。该应用旨在非商业目的。它允许您运行从互联网上下载的开源语言模型。每个模型可能受其各自的许可证约束。

TextSynth是一个基于大型语言模型的文本生成工具。它使用Falcon 7B和Llama2 7B等先进的语言模型，可以帮助用户完成文本的自动补全和生成。无论是写作、聊天还是翻译，TextSynth都能提供准确、流畅的文本输出。它支持多种语言和领域，具有强大的功能和灵活的参数设置。TextSynth是提高生产力和创造力的理想工具。

Eureka是一种人类级奖励设计算法，通过编码大型语言模型实现。它利用最先进的语言模型（如GPT-4）的零样本生成、编写代码和上下文改进能力，对奖励代码进行进化优化。生成的奖励可以用于通过强化学习获得复杂的技能。Eureka生成的奖励函数在29个开源强化学习环境中，包括10种不同的机器人形态，优于人类专家设计的奖励函数。Eureka还能够灵活地改进奖励函数，以提高生成奖励的质量和安全性。通过与课程学习相结合，使用Eureka奖励函数，我们首次展示了一个模拟的Shadow Hand能够进行旋转笔的技巧，熟练地以快速的速度在圆圈中操纵笔。