StyleTTS 2 是一款文本转语音(TTS)模型,使用大型语音语言模型(SLMs)进行风格扩散和对抗训练,实现了人级别的 TTS 合成。它通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音。此外,我们使用大型预训练的 SLMs(如 WavLM)作为判别器,并结合我们的创新可微持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音的自然度。StyleTTS 2 在单说话人 LJSpeech 数据集上超越了人类录音,并在多说话人 VCTK 数据集上与之匹配,得到了母语为英语的评审人员的认可。此外,当在 LibriTTS 数据集上进行训练时,我们的模型优于先前公开可用的零样本扩展模型。通过展示风格扩散和对抗训练与大型 SLMs 的潜力,这项工作在单个和多说话人数据集上实现了一个人级别的 TTS 合成。
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KPU – Maisa
KPU (Knowledge Processing Unit) 是一种专有的丰富框架,利用了大型语言模型的强大功能,并将推理和数据处理分离在一个能够解决复杂任务的开放系统中。它由推理引擎、执行引擎和虚拟上下文窗口三个主要组件组成。推理引擎负责设计解决用户任务的分步计划,利用了可插拔的大型语言模型(目前广泛测试了 GPT-4 Turbo)。执行引擎接收来自推理引擎的命令并执行,结果作为反馈发送回推理引擎进行重新规划。虚拟上下文窗口管理推理引擎和执行引擎之间的数据和信息输入输出。这种分离推理和执行的架构使大型语言模型能专注于推理,避免了谎言、数据处理或检索最新信息等缺陷。KPU 旨在提升任务质量和性能,解决大数据量、多模态内容、开放性问题解决和交互性等挑战。
ChatGPT Voice Assistant
ChatGPT Voice Assistant是一款增强版的ChatGPT插件,集成了语音控制和文本转语音功能。该插件允许您通过录音按钮捕捉和发送语音查询给ChatGPT,省去了打字的必要性。AI的回答会通过语音播放,确保无缝的听觉交互。这样,您可以轻松地与智能对话伙伴互动,并探索先进AI的能力。 特点: - 捕捉语音输入并发送给ChatGPT - 回答会通过语音播放(如果您喜欢阅读,可以关闭语音播放) - 支持多种语言 - 通过点击麦克风按钮或按住空格键来捕捉语音 - 重复播放语音回答 ChatGPT Voice Assistant使用浏览器的本地语音识别功能。请确保在提示时授予麦克风权限。
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