模力方舟（Gitee AI）

模力方舟（Gitee AI）是开源中国于2023年推出的一站式大模型服务平台，致力于打造中国本土化的AI社区。平台整合模型服务、Serverless能力、API组合与应用生命周期管理，依托Gitee既有DevOps能力实现从开发到上线的协同支持。面向开发者提供从开源模型、训练数据集、国产算力底座到模型在线微调测试的全流程支持，旨在帮助企业和开发者解决AI落地与应用问题。

技术特点

• 自研推理引擎：平台拥有自研的高性能推理引擎GiEngine（Gitee Inference Engine），聚焦于大模型的高性能推理与国产算力适配，助力开发者在本地或云端环境中高效部署AI能力。GiEngine已获评年度创新软件产品。
• 国产算力深度适配：率先完成主流国产GPU的深度适配与优化，支持沐曦、华为昇腾、天数智芯、壁仞、燧原等国产算力集群，关键模型推理性能对比基线提升显著，确保生产级应用的稳定高效。
• Serverless无服务器架构：提供开箱即用的企业级大模型推理API服务，无需管理基础设施，具备自动扩缩容、高性能GPU加速和极低延迟特性，支持按实际使用量计费。
• 训推潮汐调度：多模型共存环境下的算力分配与任务优先级管理机制，支持任务优先级与资源动态调整。支持多级缓存与模型复用机制，推理成本实现显著优化。
• 低代码微调框架：提供可视化监控、效果验证与国产GPU支持，可基于企业知识库、产品文档等私有数据训练定制模型。内置多种图像打标算法与裁切工具，有效降低标注技术门槛。
• 标准接口生态：兼容OpenAI SDK及ComfyUI、Dify、n8n、Claude Code、Codex等主流应用框架，实现无缝对接。

主要功能

• 模型广场：汇聚海量开源模型与高质量数据集，覆盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等主流AI领域。用户可在线体验模型能力并通过Serverless API快速调用。
• Serverless API服务：覆盖文本生成、视觉模型、图像生成与处理、自动语音识别、语音合成、特征抽取、代码生成等多类别，提供开箱即用的企业级大模型推理API服务，无需繁琐的部署和算力配置。
• 模型微调定制：提供安全、私密且高效的模型定制服务，涵盖微调、强化学习与参数插拔。支持可视化训练追踪，清晰记录各训练批次的损失值变化。
• 算力租赁：提供按需付费的GPU算力租赁服务，支持从单卡到大规模集群的多种规格，小时级起租。兼容沐曦、昇腾等国产异构算力。用户可通过浏览器一键进入Jupyter开发环境，快速验证与迭代模型。
• AI应用市场：专为AI应用开发者打造的生态平台，提供从应用上架、服务部署到商业化变现的全链路支持，支持按次付费、订阅制等多种商业化方案，配备零抽成机制。
• 模型托管：支持从Hugging Face导入和本地推送两种方式上传AI模型，全面支持Git LFS功能。用户可通过网页下载或命令行方式获取模型文件。
• 多模型协作：支持快速串联不同模型的输入输出，智能处理参数转换，降低多模型协作的复杂度。支持多模型链路与LoRA动态加载，使开发者能够灵活组合能力快速构建业务应用。

适用场景

• 企业级AI应用开发：企业可利用平台的一站式能力快速构建智能客服、电商推荐、政务办公等场景的AI应用。
• AI模型测试与选型：开发者可在模型广场中对比不同模型的性能表现，利用Serverless API进行技术方案验证和成本评估。
• 科研与教育培训：高校及科研院所利用平台的开源模型和数据集资源开展AI研究，结合平台提供的免费算力进行教学实践。
• 国产化替代：有自主可控需求的政企客户可通过平台的国产算力支持，在符合安全合规要求的前提下构建AI基础设施。
• AI应用商业化：独立开发者及AI创业团队可依托AI应用市场，将模型能力打包为在线应用并通过平台实现收益转化。
• DevOps智能化升级：企业将平台模型能力集成至Gitee DevOps流水线，实现代码质量检测、自动化测试、智能评审等研发全流程的AI赋能。

使用方法

• 注册与登录：访问模力方舟官网，新用户可直接通过手机号注册创建账号；原Gitee账号用户首次登录时可同步原有数据。登录成功后自动跳转至个人工作台界面。
• 在线体验模型：进入AI模型广场，浏览选择所需模型，在模型详情页点击在线体验即可直接调用，无需配置。
• 通过API调用：在模型体验页找到API部分，复制示例代码片段。在个人工作台获取访问令牌，即可在应用中集成模型能力。API兼容OpenAI标准接口。
• 模型微调：上传业务数据，选择基础模型，配置微调参数，启动训练任务。训练过程中可实时监控损失值变化。
• 算力租赁：访问算力市场，选择所需算力规格（如曦云C500、燧原S60等），点击租用并配置开发环境，通过Jupyter Notebook在线工作。
• 托管AI模型：支持从Hugging Face导入模型地址自动完成迁移，或通过Git LFS从本地推送模型文件至平台仓库。
• 上架AI应用：在应用市场中提交应用，完成模型接入、页面配置与定价设置。应用审核通过后即面向平台用户开放调用。