X-Adapter是一个通用升级工具，可以使预训练的插件模块（例如ControlNet、LoRA）直接与升级的文本到图像扩散模型（例如SD-XL）配合使用，无需进一步重新训练。通过训练额外的网络来控制冻结的升级模型，X-Adapter保留旧模型的连接器，并添加可训练的映射层以连接不同版本模型的解码器进行特征重映射。重映射的特征将作为升级模型的引导。为了增强X-Adapter的引导能力，我们采用空文本训练策略。在训练后，我们还引入了两阶段去噪策略，以调整X-Adapter和升级模型的初始潜变量。X-Adapter展示了与各种插件的通用兼容性，并使不同版本的插件能够共同工作，从而扩展了扩散社区的功能。我们进行了大量实验证明，X-Adapter可能在升级的基础扩散模型中有更广泛的应用。

使用该插件可以升级您的默认搜索引擎。它可以快速搜索互联网，找到您需要的答案，并告诉您答案的来源。适用于想节省时间、跳过搜索结果混乱的人群。 主要功能包括： - 与Copilot合作的协作AI搜索 - 搭载GPT-4的Perplexity Pro 定价：免费 定位：适用于任何想节省时间并跳过网络搜索混乱的人群。