CrystalChat 是一款基于 LLM360/CrystalCoder 进行细调的聊天模型。它是 LLM360 项目下发布的最新、性能最佳的聊天模型。CrystalChat 使用了经过精选的公开语言和代码数据集进行训练。该模型的训练数据、训练代码和指标数据都是公开可用的。

Qwen1.5是Qwen系列的下一个版本，提供了基础和聊天模型的开源版本，覆盖了0.5B到72B的多个规模。支持多语言，长上下文，对齐人类偏好，并在基本能力、聊天性能、多语言理解等方面取得显著进展。

SummyMonkey是一个智能的信息处理工具,它可以通过语音转文字、邮件汇总和聊天模式提供关键信息洞察,大幅提高工作效率。这个产品采用语音转文字技术,可以将会议记录、讲座内容等音频自动转成文字和要点,免除记录员繁琐的文字记录工作;还可以将大量邮件汇总生成关键要点,避免被邮件信息淹没;同时通过和邮件对话的方式,可以深入理解邮件要点,获得更有针对性的信息。这个产品适用于需要处理大量信息的忙碌工作者。

LLaMa2lang 是一个便利脚本，用于将 LLaMa2-7b 优化为特定语言的聊天模型。它使用 Huggingface 的 Open Assistant 数据集作为基础数据，并使用 OPUS 翻译模型将其完全翻译成目标语言。然后，使用 LLaMa2 的提示格式将翻译的数据集转换为聊天模型的输入格式。最后，使用 QLoRA 和 PEFT 对 LLaMa2-chat 进行微调。通过使用 LLaMa2lang，您可以为任何非英语语言创建适用于聊天的 LLaMa2 模型。