VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。

低代码数据融合平台帮助企业以5-10倍的速度交付数据，为他们提供所需的敏捷性和灵活性，提高工作效率。该平台提供数据准备和探索性数据分析的低代码多人员解决方案，可以免费部署预测模型，还可获得1300美元的AWS信用和300美元的Databricks DBU信用。