Binoculars是一个先进的AI生成文本检测工具,无需训练数据即可零配置使用。它的检测思路非常简单明了:大多数只用decoder的因果语言模型在预训练时使用了大量相同的数据集,例如Common Crawl、Pile等。更多关于该方法及其效果的信息请参阅我们的论文《用双目镜发现LLM: 机器生成文本的零样本检测》。
数据统计
相关导航
AnyDoor
AnyDoor 是一种基于扩散的图像生成器,可以在用户指定的位置将目标对象以和谐的方式传送到新场景中。我们的模型只需要训练一次,就可以轻松推广到不同的对象和场景组合中,无需为每个对象调整参数。为了充分描述某个特定对象,我们除了使用常用的身份特征外,还补充了细节特征,这些特征经过精心设计,既能保持纹理细节,又能允许多样的局部变化(如光照、方向、姿势等),从而使对象与不同的环境更好地融合。我们还提出从视频数据集中借用知识的方法,在视频数据集中可以观察到同一对象的各种形态(沿时间轴),从而增强模型的泛化能力和鲁棒性。大量实验证明了我们方法的优越性,以及它在虚拟试穿和物体移动等实际应用中的巨大潜力。
暂无评论...