TinyGPT-V 是一种高效的多模态大型语言模型,通过使用小型骨干网络来实现。它具有强大的语言理解和生成能力,适用于各种自然语言处理任务。TinyGPT-V 采用 Phi-2 作为预训练模型,具备出色的性能和效率。
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moondream
moondream是一个使用SigLIP、Phi-1.5和LLaVA训练数据集构建的16亿参数模型。由于使用了LLaVA数据集,权重受CC-BY-SA许可证保护。您可以在Huggingface Spaces上尝试使用它。该模型在VQAv2、GQA、VizWiz和TextVQA基准测试中表现如下:LLaVA-1.5(13.3B参数):80.0、63.3、53.6、61.3;LLaVA-1.5(7.3B参数):78.5、62.0、50.0、58.2;MC-LLaVA-3B(3B参数):64.2、49.6、24.9、38.6;LLaVA-Phi(3B参数):71.4、-、35.9、48.6;moondream1(1.6B参数):74.3、56.3、30.3、39.8。
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