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这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。

OOTDiffusion是一个基于潜在扩散模型的虚拟服装试穿开源工具。它支持半身和全身两种模型,可以实现服装的自然融合。用户可以通过调节各种参数实现对试穿效果的精确控制,满足不同的需求。该工具开源在GitHub上,已获得超过300星的关注。

Leonardo AI的透明度功能能够生成具有透明背景的PNG图片，旨在简化和革新设计流程。

Shutterstock是一个库存图片和视频平台，提供高质量的免版税图片、矢量图、视频和音乐。它具有简单直接的定价和便捷的许可方式，为设计师、创意人员和企业提供了广泛的内容选择。Shutterstock还提供创意AI工具套件，能够加速生成、设计和编辑所需的内容。

PixCanva是一款强大的设计工具，提供面部交换、从绘画肖像生成逼真图像、去除图像背景等功能。使用AI技术简化您的工作流程，节省时间和精力。产品免费使用，无需信用卡。

ReplaceAnything是一个基于人工智能的面部替换平台。用户只需上传含有人脸的照片,选择想要替换的面部,然后选择新面部,平台就可以一键替换照片中的面部,还原年轻时的面容。平台采用了最前沿的人脸生成技术,可以实现逼真的面部替换效果,唤醒用户美好的回忆。平台简单易用,无需专业知识,任何人都可以使用。平台定价合理,提供免费和付费版本。定位于广大有修复旧照需求的消费者。