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SwapAnything是一个新颖的框架，可以根据参考给出的个性化概念，交换图像中的任意对象，同时保持上下文不变。相较于现有的个性化主题交换方法，SwapAnything有三个独特优势：(1)精确控制任意对象和部分而非主题，(2)更忠实地保留上下文像素，(3)更好地将个性化概念适应到图像中。它通过有针对性的变量交换来在潜在特征图上实现区域控制，交换被遮罩的变量以保持忠实的上下文和初始的语义概念交换。然后，通过外观调整，无缝地将语义概念调整到原始图像中，包括目标位置、形状、风格和内容。在人工和自动评估上的广泛结果表明，我们的方法在个性化交换方面比基准方法有显著改进。此外，SwapAnything展示了在单个对象、多个对象、部分对象和跨领域交换任务上的精确和忠实交换能力。SwapAnything还在基于文本的交换和超出交换的任务上取得了出色表现，如对象插入。
ComfyUI Web是一款基于Stable Diffusion的AI图像生成器，能够从文本描述中生成逼真的图像和艺术作品。ComfyUI是一个基于网络的Stable Diffusion界面，经过工作流程定制的优化。尽情享受创作的自由，我们的AI图像生成器完全免费！Stable Diffusion XL模型能够生成令人惊叹的高分辨率图像，看起来逼真而专业。使用我们的图像生成器，您可以随心所欲地创作，而无需支付任何费用。我们相信创意工具应该对每个人都是可访问的。我们永远不会存储或分享您创建的任何图像或个人信息。您的隐私将受到尊重。利用我们先进的技术和基础设施，您可以在几秒钟内获得由AI生成的图像。无论您输入什么内容，都不会受到任何限制。我们的网站和图像提示工具旨在使AI图像生成即使对于非专业用户也易于理解和使用。
DesignEdit是一款集成了各种空间感知图像编辑功能的统一框架。它通过将空间感知图像编辑任务分解为多层潜在表征的分解和融合两个子任务来实现。首先将源图像的潜在表征分割为多个层,包括若干个目标层和一个需要可靠修复的不完整背景层。为了避免额外的调优,我们进一步探索了self-attention机制内部的修复能力,引入了一种key-masking self-attention方案,能够在遮蔽区域传播周围的上下文信息,同时降低对遮蔽区域外的影响。其次,我们提出了一种基于指令的潜在融合方法,将多层潜在表征贴在画布潜在空间上。我们还引入了一种潜在空间的伪影抑制机制来增强修复质量。由于这种多层表征固有的模块化优势,我们可以实现精确的图像编辑,并且我们的方法在多个编辑任务上都取得了出色的表现,超越了最新的空间编辑方法。
