image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。
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SwapAnything
SwapAnything是一个新颖的框架,可以根据参考给出的个性化概念,交换图像中的任意对象,同时保持上下文不变。相较于现有的个性化主题交换方法,SwapAnything有三个独特优势:(1)精确控制任意对象和部分而非主题,(2)更忠实地保留上下文像素,(3)更好地将个性化概念适应到图像中。它通过有针对性的变量交换来在潜在特征图上实现区域控制,交换被遮罩的变量以保持忠实的上下文和初始的语义概念交换。然后,通过外观调整,无缝地将语义概念调整到原始图像中,包括目标位置、形状、风格和内容。在人工和自动评估上的广泛结果表明,我们的方法在个性化交换方面比基准方法有显著改进。此外,SwapAnything展示了在单个对象、多个对象、部分对象和跨领域交换任务上的精确和忠实交换能力。SwapAnything还在基于文本的交换和超出交换的任务上取得了出色表现,如对象插入。
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