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Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

Unicorn Studio是一款基于WebGL的设计工具，它允许用户为图片和视频添加各种炫酷效果，以提升网页体验和视觉资产。该工具提供33种强大的效果，支持自由组合和叠加，创造出独特的、可交互的效果，并可直接集成到网站中。

SPM以非侵入性、精确定制、可转移的方式实现概念消除。透过Semi-Permeable结构注入任何DM以学习有针对性的消除，同时通过新颖的潜在定位微调策略有效缓解变化和侵蚀现象。SPMs能够灵活组合、即插即用于其他DMs，无需重新调整，适应多样场景需求。该产品定位于解决现有消除方法的生成变异、转移难度及部署效率等问题。详细信息请查看官方网站。

face-to-sticke是一个在线工具，可以将人脸照片转换为贴纸。用户可以上传一个人物照片，然后调整参数生成不同风格的贴纸。这款产品简单易用，可以用于制作个性化的贴纸表情包等。目前免费使用。

TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的3D对象重建模型，能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行，无需GPU，适用于广泛的用户和应用场景。模型权重和源代码已在MIT许可下发布，允许商业化、个人和研究使用。

UniRef是一个统一的用于图像和视频参考对象分割的模型。它支持语义参考图像分割(RIS)、少样本分割(FSS)、语义参考视频对象分割(RVOS)和视频对象分割(VOS)等多种任务。UniRef的核心是UniFusion模块,它可以高效地将各种参考信息注入到基础网络中。 UniRef可以作为SAM等基础模型的插件组件使用。UniRef提供了在多个基准数据集上训练好的模型,同时也开源了代码以供研究使用。