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这是一个130亿参数的预训练双语大型语言模型,支持阿拉伯语和英语,在720亿阿拉伯语标记和2790亿英语/代码标记的数据集上进行训练。阿拉伯语数据迭代了1.6个时代(相比英语/代码的1个时代),总计3950亿个标记进行训练。该模型基于Transformer解码器专用架构(GPT-3),使用SwiGLU非线性激活函数。它实现了ALiBi位置嵌入,可以外推到长序列长度,提供改进的上下文处理和模型精度。
PetThoughts是一个基于Gemini API构建的图像识别应用程序。用户可以上传宠物的照片,应用程序会通过智能分析宠物的面部表情和环境,推测它可能在想些什么。该应用程序具有图像识别、面部分析、环境分析等功能,能准确识别宠物的面部表情,分析其可能的情绪状态,同时结合环境推断宠物的活动,最后通过自然语言处理技术,将识别结果转换成可读的文本描述。该应用提供简洁直观的用户界面,使用户可以轻松上传照片并获得宠物分析结果。它可以帮助用户更深入地理解宠物的情感和偏好。
img2img-turbo是一个开源项目,它是对原始img2img项目的改进,旨在提供更快的图像到图像转换速度。该项目使用了先进的深度学习技术,能够处理各种图像转换任务,如风格迁移、图像着色、图像修复等。
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