AgentVerse 是一个提供灵活框架的多智能体环境模拟工具,简化了构建大型语言模型(LLMs)的自定义多智能体环境的过程。它提供了高效的环境构建、可定制的组件、工具插件支持等功能...
Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。
GATE是一种学习框架,通过与用户进行自由形式的基于语言的交互,使用语言模型引导任务规范和推断预期行为。它在电子邮件验证、内容推荐和道德推理三个领域进行了研究。在预注册实验中,我们发现,通过生成开放式问题或合成信息丰富的边界案例等方式,提示GATE执行的语言模型往往比用户编写的提示或标签更具信息量。用户报告称,与提示或示例标记相比,交互式任务引导需要更少的工作量,并提供了用户最初没有预料到的新颖考虑因素。我们的研究结果表明,基于语言模型的引导可以成为将模型与复杂人类偏好和价值观相一致的强大工具。
Maya是一个人工智能平台,能够从企业内外数据实时生成可操作的商业洞见。它通过自动完成重复任务、提供智能化建议,节省大量时间和精力,无需再手动整理、过滤、处理数据。
H2O Driverless AI通过自动化特征工程、模型开发、调参、解释等关键机器学习任务,能显著提高数据科学团队的工作效率。它为各行各业的企业提供了一个可扩展、可定制的数据科学平台,能够应对各种不同的业务需求。
fn7是一款基于AI技术的平台生成工具,通过结合最先进的人工智能和平台专业知识,可以帮助您打造定制化、功能丰富的平台,实现您的创业愿景。它可以帮助您打破创业者的恶性循环,通过构建最小可行产品(MVP)来加速产品推进,提供虚拟合作伙伴Helix的指导,验证您的创意是否具有商业可行性,以及提供AI能力来增强平台用户体验。fn7的平台生成技术可快速交付,并具有竞争力的定价。
Babel提供了一种新的软件工程范式,包括AI生成组件、结构化编程、实时编码、全息观察和NoOps。Babel的自我驱动代理可以协作处理编码、调试、测试、部署等问题,同时还能自动维护和操作应用程序。