Aigur是一个多用户生成AI应用程序的辅助工具,管理数据流水线、用户计划和安全性。它使构建应用程序变得非常简单,提供计划管理、简化后端逻辑开发、便捷的前端开发、API调用、预...
sd-forge-layerdiffuse是一个用于生成透明图像和图层的工作在进行中的扩展,它利用了潜在透明度技术。该工具目前支持图像生成和基本图层功能,但透明图像到图像的转换尚未完成。代码库高度动态,未来一个月可能会有大量变化。
SwiftInfer是一个基于Nvidia TensorRT框架的大规模语言模型(LLM)推理加速库,通过GPU加速,极大提升LLM在生产环境中的推理性能。该项目针对流式语言模型提出的Attention Sink机制进行了实现,支持无限长度的文本生成。代码简洁,运行方便,支持主流的大规模语言模型。
Brainglue是一个大型语言模型的实验平台,让任何人都可以构建强大的提示链来解决复杂的生成式AI问题。Brainglue提供了一个直观的AI游乐场,使得制作和实现提示链变得轻而易举。用户可以通过调整上下文窗口和温度设置,来实验不同的AI配置。Brainglue支持GPT-3.5、GPT-4等多种前沿AI模型,并计划很快增加更多模型支持。用户可以定义全局变量,在提示链中动态赋值使用。Brainglue支持在提示链中使用AI的响应来告知下一个提示,实现更复杂和合理的输出。Brainglue提供了提示链的模版库,增强了AI的推理能力。
AgentVerse 是一个提供灵活框架的多智能体环境模拟工具,简化了构建大型语言模型(LLMs)的自定义多智能体环境的过程。它提供了高效的环境构建、可定制的组件、工具插件支持等功能。AgentVerse 旨在帮助研究人员更轻松地进行多智能体环境的开发和定制,以便集中精力进行研究。
Transformer Debugger结合了自动化可解释性和稀疏自编码器技术,支持在编写代码之前进行快速探索,并能够在前向传递中进行干预,以观察其如何影响特定行为。它通过识别对行为有贡献的特定组件(神经元、注意力头、自编码器潜在表示),展示自动生成的解释来说明这些组件为何强烈激活,并追踪组件间的连接以帮助发现电路。
Plazmapunk是一款结合生成AI和艺术的应用,让用户能够创建令人难忘的音乐视频。通过Plazmapunk,用户可以选择视频素材,生成个性化的音乐视频作品。该应用还提供API,让开发者能够将Plazmapunk的创造力融入其它应用中。定价灵活,定位于提升音乐视频创作体验。