Melodisco

FRESCO是一个用于零样本视频翻译的框架，它通过引入帧内和帧间对应关系来建立更强大的空间-时间约束，从而确保跨帧的语义相似内容的一致性转换。该方法显著提高了翻译视频的视觉连贯性，并在产生高质量、连贯视频方面取得了显著效果。

ControlNet++是一种新型的文本到图像扩散模型，通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，显著提高了在各种条件控制下的可控性。它通过使用预训练的判别性奖励模型来提取生成图像的对应条件，并优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。此外，ControlNet++引入了一种高效的奖励策略，通过向输入图像中添加噪声来扰动图像，然后使用单步去噪图像进行奖励微调，避免了与图像采样相关的大量时间和内存成本。

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