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Huemint是一款使用机器学习技术的配色生成器，可以为您的品牌、网站或图形创建独特的配色方案。它可以根据您提供的颜色、图片或关键词，自动生成一组配色方案，帮助您快速找到最适合您的品牌的颜色。Huemint还提供了多种配色方案的变化，以及对每个颜色的详细说明和建议，让您更好地了解每个颜色的含义和使用场景。Huemint的定价灵活，提供了免费和付费两种版本，适合不同规模和需求的用户。

Sentis是一个Unity中的神经网络推理库。您可以使用Sentis将训练好的神经网络模型导入Unity,然后在Unity支持的任何平台上本地实时运行它们。您可以在GPU或CPU上运行模型。使用Sentis需要一些使用机器学习模型的经验,例如在TensorFlow或PyTorch等框架中。

Distil-Whisper是一个提供模型和数据集的平台，用户可以在该平台上访问各种预训练模型和数据集，并进行相关的应用和研究。该平台提供了丰富的模型和数据集资源，帮助用户快速开展自然语言处理和机器学习相关工作。

Xinva是一款强大的AI设计工具，让您轻松创建令人惊叹的设计。提升您的生产力到一个新的水平。通过机器学习和人工智能技术，Xinva将帮助您快速生成创新的设计，帮助您吸引客户。它适用于设计师、自由职业者、编辑和企业主。使用Xinva，您可以从想象中生成设计，节省设计成本和商业时间，与观众互动，增加销售和收入。Xinva是一个AI设计生成器，您可以通过输入关键词或短语来生成设计，同时可以自动删除背景并提供高分辨率下载。它适用于各种场景，包括T恤设计、贴纸设计、毛绒艺术等。开始使用Xinva，将您的想象变为现实！

该论文提出了对图像生成模型进行评估的新指，提出了 Frechet Inception Distance (FID) 指标存在的问题，并提出了一种新的评估指标 CMMD。通过大量实验证明，FID 指标对文本到图像模型的评估可能不可靠，而 CMMD 指标可以更可靠地评估图像质量。

MOTIA是一个基于测试时适应的扩散方法，利用源视频内的内在内容和运动模式来有效进行视频外延画。该方法包括内在适应和外在渲染两个主要阶段，旨在提升视频外延画的质量和灵活性。