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Text-to-image扩散模型是一类深度生成模型，展现了出色的图像生成能力。然而，这些模型容易受到来自网页规模的文本-图像训练对的隐含偏见的影响，可能无法准确地对我们关心的图像方面进行建模。这可能导致次优样本、模型偏见以及与人类伦理和偏好不符的图像。本文介绍了一种有效可扩展的算法，利用强化学习（RL）改进扩散模型，涵盖了多样的奖励函数，如人类偏好、组成性和公平性，覆盖了数百万张图像。我们阐明了我们的方法如何大幅优于现有方法，使扩散模型与人类偏好保持一致。我们进一步阐明了如何这显著改进了预训练的稳定扩散（SD）模型，生成的样本被人类偏好80.3%，同时改善了生成样本的组成和多样性。

Mind i Plus是一款强大的AI创作工具，可以根据输入的描述生成图像、音乐、代码等艺术作品。它能够将您的创意转化为惊人的艺术作品，释放您的创造力，发现通过AI表达自己的新方法。您只需输入几个词语，观察Mind i Plus将您的文本转化为令人难以置信的艺术作品。

Figmakey是一款由AI驱动的神奇设计工具，为Figma用户提供了从文案创作到图标生成的一系列功能。它能够将文本转化为图标、自动生成文案、将文本转化为图像等，通过与设计师紧密合作，扩展了他们的创造力和想象力。Figmakey适用于各种设计场景，是一款提升设计效率的强大工具。现在可以免费试用，后续还会提供更多功能和更新。

Sticker.Show是一个免费在线AI贴纸制作平台，提供简单易用的界面，支持用户自定义生成多样化的贴纸，适用于社交媒体、聊天应用等场景。

SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512和SDXS-1024模型可在单个GPU上分别实现约100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,该训练方法在图像条件控制方面也有潜在应用,可实现高效的图像到图像翻译。

Stable Diffusion XL(SDXL)是一个生成对抗网络模型,能够用更短的提示生成富有表现力的图像,并在图像中插入文字。它基于 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 模型进行了改进,使图像生成更加高质量和可控,支持用自然语言进行本地化图像编辑。该模型可用于各种创意设计工作,如概念艺术、平面设计、视频特效等领域。