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GenSAM是一种针对迷彩对象检测（COD）的方法，它使用Cross-modal Chains of Thought Prompting (CCTP)技术来理解视觉提示，并利用通用文本提示来获取可靠的视觉提示。该方法通过渐进式掩膜生成（PMG）在测试时自动生成并优化视觉提示，无需额外训练，实现高效准确的迷彩目标分割。

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