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OpenDoc AI是一款能够为每个人提供数据科学能力的工具，从分析到定制人工智能模型和工作流程，实现10倍加速。它能够通过生成式人工智能自动化数据工作流程，提供清晰的人工智能指令供公司范围内使用，无需培训或数据科学知识即可将数据转化为可操作见解，轻松连接数据库并处理各种数据类型。OpenDoc AI已被各种规模的团队所信任和支持，为各行各业的组织带来协作的知识体验。

scikit-learn是一个简单高效的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建，具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用，采用BSD许可证。

PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。

Einblick 是一款 AI-native 数据笔记本，可自动编写和修复代码，绘制漂亮的图表，构建模型等。它结合了 OpenAI 和 LangChain 的强大功能，使用直观的数据科学画布，让您专注于数据交付，而不是语法和手动调整图表和表格。它具有可视化的工作流程、灵活的 UI 和集成的交互组件，可以轻松创建图表、表格、机器学习模型等。Einblick 还提供云端环境，节省调试和同步的时间和资源。它适用于数据科学团队的协作和使用，提供安全可扩展的解决方案。

HAILabs致力于提高K12学生的人工智能、数据和数据科学素养。通过互动活动、项目和个性化内容，让孩子们在1:1人工智能导师的指导下，以自己的节奏取得优秀成绩。通过Hello AI-HAILabs.ai，将应用数学、统计学以及令人兴奋的人工智能和数据科学引入孩子们的生活。平台根据最新的儿童学习研究成果，在儿童心理学家和教育专家的指导下开发，帮助孩子们熟悉人工智能和数据科学，并享受学习的过程。

Deepnote AI是一个AI辅助数据探索工具，通过提供高效、上下文相关的代码建议，为笔记本中的AI驱动数据探索铺平了道路。它具有智能的代码自动补全、错误检查和变量类型推断等功能。Deepnote AI可以显著提高数据科学家和分析师的工作效率。