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Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。

Framework Volt Search是一个基于人工智能的数据发现框架，旨在提供高度相关的产品列表，为电子商务领域的用户体验提供支持。该框架由三个组件构成：实时原始数据聚合、启用业务智能、仅API模式。通过实时聚合各种数据源，并利用最新的深度学习、机器学习和自然语言处理算法，为产品提供最高的相关性。该框架的API模式适用于全球产品列表，并提供灵活的访问方式，以满足用户的需求。具有创新性和灵活性的Framework Volt Search是实现在线商店产品相关性的未来。

FineWeb数据集包含超过15万亿个经过清洗和去重的英文网页数据，来源于CommonCrawl。该数据集专为大型语言模型预训练设计，旨在推动开源模型的发展。数据集经过精心处理和筛选，以确保高质量，适用于各种自然语言处理任务。