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abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
MOTIA是一个基于测试时适应的扩散方法,利用源视频内的内在内容和运动模式来有效进行视频外延画。该方法包括内在适应和外在渲染两个主要阶段,旨在提升视频外延画的质量和灵活性。