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Google开发的“Infini-attention”技术旨在扩展基于Transformer的大语言模型以处理无限长的输入,通过压缩记忆机制实现无限长输入处理,并在多个长序列任务上取得优异表现。技术方法包括压缩记忆机制、局部与长期注意力的结合和流式处理能力等。实验结果显示在长上下文语言建模、密钥上下文块检索和书籍摘要任务上的性能优势。
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用(如DALL-E和Sora)在内的最新突破。CS25已经成为斯坦福最热门和最令人兴奋的研讨会课程之一。
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