HAAR是一种基于文本输入的生成模型,可生成逼真的3D发型。它采用文本提示作为输入,生成准备用于各种计算机图形动画应用的3D发型资产。与当前基于AI的生成模型不同,HAAR利用3D发丝作为基础表示,通过2D视觉问答系统自动注释生成的合成发型模型。我们提出了一种基于文本引导的生成方法,使用条件扩散模型在潜在的发型UV空间生成引导发丝,并使用潜在的上采样过程重建含有数十万发丝的浓密发型,给定文本描述。生成的发型可以使用现成的计算机图形技术进行渲染。
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