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UniFL是一个项目，旨在提升生成模型质量和加速推理速度。它通过感知反馈学习、解耦反馈学习和对抗性反馈学习三个关键组件，有效解决了当前扩散模型存在的图像质量、美学吸引力和推理速度等问题。经过实验验证和用户研究，UniFL在多个扩散模型上展现出显著的性能提升和强大的泛化能力。

Creative Fabrica 是一个提供高级制作字体、图形和工艺等资源的平台。用户可以获取超过 1 百万种独特的高级设计资源，包括字体、图形、刺绣和工艺等，用于各种创作和设计需求。平台提供多种许可证选项，并提供每日更新的新设计资源。

Octoicons是一个AI驱动的图标生成器，可以为您的网站或应用程序创建独特而惊人的SVG图标。只需输入提示，即可让我们的AI生成器为您创建完美的图标。适用于设计师、Web开发人员和任何需要精美图形的人。

Paint3D能够为无纹理的3D网格生成高分辨率、无光照效果、多样化的2K UV纹理图,同时基于文本或图像输入进行条件化生成。它通过预训练的考虑深度信息的2D扩散模型首先生成视角条件图像并进行多视角纹理融合来获得初始的粗糙纹理图。然后它使用专门的UV补全和UVHD纹理模型来去除光照效果和填补不完整区域。Paint3D可以生成语义一致、无光照的高质量2K UV纹理,从而显著提升无纹理3D物体的纹理生成水平。

TCD是一种用于文本到图像合成的一致性蒸馏技术，它通过轨迹一致性函数（TCF）和策略性随机采样（SSS）来减少合成过程中的错误。TCD在低NFE（噪声自由能量）时显著提高图像质量，并在高NFE时保持比教师模型更详细的结果。TCD不需要额外的判别器或LPIPS监督，即可在低NFE和高NFE时均保持优越的生成质量。

Generative Powers of Ten是一种利用文本到图像模型生成多尺度一致内容的方法，能够实现对场景的极端语义缩放，例如从森林的广角景观视图到树枝上昆虫的微距拍摄。这种表示方式使我们能够渲染连续缩放视频，或者交互式地探索场景的不同尺度。我们通过一种联合多尺度扩散采样方法实现这一点，该方法鼓励在不同尺度之间保持一致性，同时保留每个单独采样过程的完整性。由于每个生成的尺度都由不同的文本提示指导，我们的方法能够实现比传统的超分辨率方法更深层次的缩放，后者可能难以在完全不同的尺度上创建新的上下文结构。我们在图像超分辨率和外部绘制的替代技术上对我们的方法进行了定性比较，并表明我们的方法在生成一致的多尺度内容方面最为有效。