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Yi-VL-34B是 Yi Visual Language（Yi-VL）模型的开源版本，是一种多模态模型，能够理解和识别图像，并进行关于图像的多轮对话。Yi-VL 在最新的基准测试中表现出色，在 MMM 和 CMMMU 两个基准测试中均排名第一。

怪兽智能全息舱是一个专业的AI数字人平台，致力于通过融合唤醒、语音识别、自然语音理解、虚拟人合成等AI核心技术，为用户提供多模态互动、业务办理、问题咨询、资讯播放、服务导览等服务。该平台提供智能硬件，包括业内领先的智能全息屏，以及虚拟人制作服务，帮助用户快速构建虚拟人应用产品。此外，怪兽智能全息舱还提供用户行为分析和AI多模态交互功能，以提升用户体验。该平台广泛应用于零售、文旅景区、服务型机构、政府和事业单位等场景。

Mistral是一个小型但强大的开源自然语言处理模型,可适用于多种使用场景。Mistral 7B模型性能优于Llama 2 13B模型,拥有自然的编程能力和8000个序列长度。Mistral采用Apache 2.0许可证发布,易于在任何云端和个人电脑GPU上部署使用。

Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型（LLM），具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。

OneLLM是一个旨在统一所有语言模态的框架。它提供了预览模型，并允许本地演示。该框架的功能包括模型安装、模型预览和本地演示。OneLLM的优势在于能够统一不同的模态，如图像和文本，以及语音和文本。该框架的定位是为了简化多模态任务的处理。

MouSi是一种多模态视觉语言模型，旨在解决当前大型视觉语言模型（VLMs）面临的挑战。它采用集成专家技术，将个体视觉编码器的能力进行协同，包括图像文本匹配、OCR、图像分割等。该模型引入融合网络来统一处理来自不同视觉专家的输出，并在图像编码器和预训练LLMs之间弥合差距。此外，MouSi还探索了不同的位置编码方案，以有效解决位置编码浪费和长度限制的问题。实验结果表明，具有多个专家的VLMs表现出比孤立的视觉编码器更出色的性能，并随着整合更多专家而获得显著的性能提升。