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EmerDiff是一种新兴的扩散模型,旨在通过利用扩散模型提取的语义知识,生成细粒度的分割地图,无需额外训练。该模型通过利用Stable Diffusion(SD)提取的语义知识,克服了从低维特征图中直接提取像素级语义关系的挑战,并利用这些关系构建了图像分辨率的分割地图。经过广泛实验验证,生成的分割地图清晰且捕捉了图像的详细部分,表明扩散模型中存在高度准确的像素级语义知识。

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