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MouSi是一种多模态视觉语言模型，旨在解决当前大型视觉语言模型（VLMs）面临的挑战。它采用集成专家技术，将个体视觉编码器的能力进行协同，包括图像文本匹配、OCR、图像分割等。该模型引入融合网络来统一处理来自不同视觉专家的输出，并在图像编码器和预训练LLMs之间弥合差距。此外，MouSi还探索了不同的位置编码方案，以有效解决位置编码浪费和长度限制的问题。实验结果表明，具有多个专家的VLMs表现出比孤立的视觉编码器更出色的性能，并随着整合更多专家而获得显著的性能提升。

Plais是一个使用AI技术改进室内设计的产品。用户可以上传任意室内照片，空房或已布置，让AI快速生成令人惊叹的设计效果。Plais可以帮助用户节省时间和金钱，提供无限上传次数、高品质渲染、节省时间和金钱等优势。Plais定价灵活，月付28美元或年付49美元。主要功能包括生成室内设计、预览装修效果、节省布置成本等。

StyleSketch是一种从面部图像中提取高分辨率风格化素描的方法。该方法利用预训练StyleGAN的深层特征的丰富语义，能够仅使用16对人脸和相应素描图像对来训练素描生成器。通过分阶段学习中的部分损失，StyleSketch能够快速收敛并提取高质量的素描。与现有的最先进素描提取方法和少量样本图像适应方法相比，StyleSketch在提取高分辨率抽象面部素描的任务上表现更优。

iFoto 3.0是一款专注于AI增强时尚摄影和电商解决方案的产品。它提供了一系列强大的AI驱动的照片编辑工具，包括AI时尚模特、在线背景更换、透明背景制作、照片增强、图像版权更改等功能。用户可以利用iFoto 3.0轻松地将产品图片编辑到专业标准，吸引消费者并提升在线流量。该产品还提供了针对每个电商类别定制设计的AI设计工具，确保考虑到每个类别的独特特点和需求。

ControlNet++是一种新型的文本到图像扩散模型，通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，显著提高了在各种条件控制下的可控性。它通过使用预训练的判别性奖励模型来提取生成图像的对应条件，并优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。此外，ControlNet++引入了一种高效的奖励策略，通过向输入图像中添加噪声来扰动图像，然后使用单步去噪图像进行奖励微调，避免了与图像采样相关的大量时间和内存成本。