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Botdocs是一系列高质量的数据集，用于训练人工智能处理常见的客服互动。它可用于训练大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎，以帮助企业自动化常见的客服互动，并提供对客户意图的理解和提供卓越的客户体验。Botdocs以CSV、JSONL和Dialogflow（ES）格式提供，以满足AI开发人员和系统对大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎的不同需求。

AIAssistedJobs.com是一个招聘平台，列出了全球需要大型语言模型、提示工程和Chat-GPT等技术的最新职位。它提供了大量的AI相关职位，帮助求职者和招聘公司匹配。

E5-mistral-7b-instruct 是一个具有 32 层和 4096 个嵌入大小的文本嵌入模型。它可以用于编码查询和文档，以生成语义向量表示。该模型使用自然语言任务描述指导文本嵌入过程，可以根据不同的任务进行定制。该模型在 MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练，可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。

ml-ferret是一个端到端的机器学习语言模型（MLLM），能够接受各种形式的引用并响应性地在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持细粒度和开放词汇的引用和定位。此外，ml-ferret还包括GRIT数据集（约110万个样本）和Ferret-Bench评估基准。

SymeChat是一个基于Llama2 7B语言模型的云端AI聊天机器人服务,能够以极低的成本为企业和开发者提供会话式AI能力,无需自行托管大型语言模型的基础设施成本。SymeChat利用Llama2 7B强大的自然语言理解和生成能力,为聊天机器人、虚拟助手等AI应用提供人类级别的对话技能。通过利用Llama2 7B云服务,SymeChat消除了客户购买昂贵GPU硬件或者维护升级神经网络的复杂性。客户只需根据每月使用情况付费,没有任何前期基础设施成本。我们的目标是通过经济实惠的选择普及AI访问,即使是小企业和非营利组织也能够以合理的成本为客户和社区提供有用的虚拟助手。

TextSynth是一个基于大型语言模型的文本生成工具。它使用Falcon 7B和Llama2 7B等先进的语言模型，可以帮助用户完成文本的自动补全和生成。无论是写作、聊天还是翻译，TextSynth都能提供准确、流畅的文本输出。它支持多种语言和领域，具有强大的功能和灵活的参数设置。TextSynth是提高生产力和创造力的理想工具。