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Botdocs是一系列高质量的数据集，用于训练人工智能处理常见的客服互动。它可用于训练大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎，以帮助企业自动化常见的客服互动，并提供对客户意图的理解和提供卓越的客户体验。Botdocs以CSV、JSONL和Dialogflow（ES）格式提供，以满足AI开发人员和系统对大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎的不同需求。

LLM Spark是一个开发平台，可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序，并通过与提供商密钥集成，实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板，加速了各种AI应用程序的创建，同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集，以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析，可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试，保存提示版本和历史记录，轻松协作，以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外，LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中，并符合GDPR合规要求，确保数据安全和隐私保护。

Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。

ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。

ALFI是一款由人工智能驱动的企业SaaS平台，采用计算机视觉、机器学习、深度学习和边缘计算技术。它提供了广告定向、实时观众分析和个性化内容交付等功能。ALFI的独特网络将人工智能屏幕安装在Uber和Lyft等共乘服务中，实现数字户外广告的精准定向和个性化交付。它通过计算机视觉技术实时匹配受众与相关广告，并在符合隐私规范的过程中进行内容投放。ALFI的目标是为品牌提供更精准的广告投放，为企业提供实时观众分析和定制化内容交付。

DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。